Google et Meta lancent de nouvelles IA révolutionnaires.

Nouvelles mises à jour des modèles d’IA de Google cette semaine. La société a lancé deux nouveaux modèles prêts pour la production, Gemini-1.5-Pro-002 et Gemini-1.5-Flash-002. Google a signalé des améliorations en termes de qualité globale, notamment en mathématiques, gestion de contexte long et tâches de vision.

Performances améliorées des modèles Gemini AI de Google

Les benchmarks de performances montrent une augmentation globale de 7 % et une amélioration de 20 % dans les tâches liées aux mathématiques. Google a également réduit les prix pour Gemini 1.5 Pro.

Les coûts des tokens d’entrée ont été réduits de 64 % et les coûts des tokens de sortie de 52 % pour les prompts de moins de 128 000 tokens. Les limites de taux ont également été augmentées. Gemini 1.5 Flash prend désormais en charge 2 000 requêtes par minute. Gemini 1.5 Pro peut gérer 1 000 requêtes par minute.

Nouvelle version de Llama 3.2 de Meta

Ces changements visent à faciliter et à réduire les coûts pour les développeurs de construire des applications avec Gemini. Meta a également fait l’actualité de l’IA cette semaine. La société a annoncé la sortie de Llama 3.2 le mercredi. Il s’agit d’une mise à jour majeure de la gamme de modèles d’IA open-weights de Meta.

Google DeepMind a annoncé une avancée majeure dans la conception de puces électroniques pilotée par l’IA avec sa technologie AlphaChip le jeudi. Le projet a débuté en 2020 et s’est transformé en une méthode d’apprentissage par renforcement pour concevoir des agencements de puces.

Google affirme qu’AlphaChip peut générer des agencements de puce de haute qualité en quelques heures, contre des semaines ou des mois d’efforts humains. La société a publié une version d’AlphaChip sur GitHub, partageant les poids du modèle avec le public.

Source : www.smallbiztechnology.com