Nouvel algorithme réduit de 95% la consommation d’énergie des systèmes AI
Une nouvelle avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle promet de révolutionner la façon dont les systèmes AI traitent les informations. Les ingénieurs de BitEnergy AI ont mis au point une méthode de traitement de l’intelligence artificielle qui remplace la multiplication en virgule flottante par l’addition en entier. Cette nouvelle méthode, appelée Multiplication à Complexité Linéaire (L-Mul), s’approche des résultats de la multiplication en virgule flottante tout en utilisant un algorithme plus simple. Malgré cela, elle parvient à conserver la haute précision et la précision pour lesquelles la multiplication en virgule flottante est connue.
Une réduction significative de la consommation d’énergie pour les systèmes AI
Comme le rapporte TechXplore, cette méthode permet de réduire la consommation d’énergie des systèmes AI, potentiellement jusqu’à 95%, ce qui en fait un développement crucial pour notre avenir en matière d’IA.
Cependant, comme il s’agit d’un nouveau processus, les matériels populaires et facilement disponibles sur le marché, comme les futurs GPU Blackwell de Nvidia, ne sont pas conçus pour gérer cet algorithme. Même si l’algorithme de BitEnergy AI est confirmé de fonctionner au même niveau que la multiplication en virgule flottante, nous avons encore besoin de systèmes capables de le gérer. Ceci pourrait donner à quelques entreprises d’IA un peu de réflexion, surtout après avoir investi des millions, voire des milliards de dollars, dans du matériel d’IA.
L’enjeu principal : la consommation d’énergie
L’énergie est désormais la contrainte principale du développement de l’IA, avec tous les GPU de centres de données vendus rien qu’en dernière année consommant plus d’énergie que un million de foyers en un an. Même Google a mis son objectif climatique en arrière-plan en raison des demandes énergétiques de l’IA, avec ses émissions de gaz à effet de serre augmentant de 48% depuis 2019, au lieu de diminuer d’une année sur l’autre, comme prévu.
Cependant, si le traitement de l’IA peut être plus efficace sur le plan énergétique, il semble que nous puissions toujours bénéficier de technologies de pointe en matière d’IA sans sacrifier la planète. En plus de cela, cette baisse de 95% de la consommation d’énergie réduirait également le fardeau que ces immenses centres de données font peser sur le réseau national, réduisant ainsi la nécessité de construire davantage de centrales énergétiques pour alimenter notre avenir rapidement.
Alors que la plupart d’entre nous sommes émerveillés par la puissance supplémentaire que les nouvelles puces d’IA apportent à chaque génération, le véritable progrès ne se réalise que lorsque ces processeurs sont à la fois plus puissants et plus efficaces. Ainsi, si L-Mul fonctionne comme annoncé, l’humanité pourrait avoir son gâteau en matière d’IA et le manger aussi.
Source : www.tomshardware.com
