Des puces Chinoises lancent le “Global Scheduling Ethernet” pour l’IA et les charges de travail intensives.
L’avènement des nouvelles puces chinoises destinées à alimenter l’Ethernet à ordonnancement mondial (GSE), un protocole de mise en réseau conçu pour répondre aux volumes importants de données et aux vitesses de transfert élevées nécessaires aux charges de travail en intelligence artificielle et autres hautes performances, est récemment survenu. Selon The Register, China Mobile, le plus grand opérateur mobile du pays, travaille sur cette technologie depuis 2023, date à laquelle il a publié un livre blanc sur “L’Architecture Technique de l’Ethernet Entièrement Ordonné”.
Une technologie équivalente de l’UEC
Cette technologie est similaire à ce sur quoi travaille l’Ultra Ethernet Consortium (UEC). Ce groupement cherche à construire une technologie permettant aux clusters en HPC et en IA de communiquer de manière efficace et efficiente en utilisant le matériel existant.
Les technologies Ethernet actuelles ne sont pas conçues pour les charges de travail massives du training en IA et d’autres applications en HPC ; les réseaux importants et chargés que l’on trouve généralement dans les centres de données rendent difficile le déplacement des données, ce qui entraîne des niveaux de latence inacceptables.
L’émergence du GSE
Jusqu’à présent, l’UEC comptait 97 membres en octobre 2024, et AMD a dévoilé le premier carte réseau prête pour l’Ultra Ethernet le mois dernier. En parallèle, plus de 50 organisations, dont des fournisseurs de services cloud, des fabricants de puces et des institutions éducatives de Chine et d’ailleurs, ont participé au développement du GSE.
Les puces lancées ce mois-ci sont censées rendre le GSE une réalité. Selon certains rapports, China Mobile aurait déployé le système dans l’un de ses centres de données et obtenu d’énormes améliorations de performance pour le training en IA.
Une concurrence directe avec l’UEC
Le GSE semble être un concurrent direct de ce sur quoi travaille l’UEC. Cependant, même si les deux équipes ont apparemment mis sur le marché du matériel pour leurs technologies respectives, aucune comparaison de leurs capacités n’a encore été effectuée. Il serait intéressant de voir quelle de ces technologies est plus performante et plus rentable.
Source : www.tomshardware.com
