Google annonce le modèle Gemini-exp-1121 avec une fenêtre contextuelle de 2 millions de tokens. Preview dispo sur Google AI Studio. Gemini-exp-1121 surpasse OpenAI o1. Lancement de Gemini 2.0 en décembre ?
Google a récemment annoncé le modèle Gemini-exp-1121, qui dispose d’une impressionnante fenêtre contextuelle de 2 millions de tokens. Ce modèle est désormais disponible en mode preview sur Google AI Studio. Il a été largement testé sur des plateformes telles que LM Arena, où il a grimpé en tête du classement. Les performances de Gemini-exp-1121 se rapprochent de celles du modèle o1-preview d’OpenAI. Cependant, il ne s’agit pas de la sortie tant attendue de Gemini 2.0. Le Gemini 2.0 officiel, prévu plus tard en décembre, est censé apporter des améliorations de performances significatives.
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Le nouveau modèle gemini-exp-1206 de @GoogleDeepMind écrase tout, et la compétition s’intensifie. Google retrouve la première place 🏆 au classement général et est à égalité avec O1 pour le meilleur modèle de codage ! Points forts (amélioration depuis gemini-exp-1121 entre parenthèses) - Premièrement…
De plus, Google AI Studio a étendu la disponibilité de sa fonction “Grounding with Google Search” à l’Union européenne. Précédemment disponible dans certaines régions sélectionnées, cette fonction permet désormais aux développeurs du monde entier d’ancrer leurs réponses IA dans des résultats de recherche en temps réel. Les développeurs peuvent spécifier dans quelle mesure les réponses proviennent des données de recherche les plus récentes par rapport aux connaissances générales du modèle. Cette fonctionnalité vise à améliorer la précision factuelle et l’actualité des sorties IA.
La fonction d’ancrage peut être activée directement dans Google AI Studio sous la section “Outils” ou via l’API en activant l’outil “google_search_retrieval”. En intégrant des données de recherche en temps réel, cette fonction réduit les cas d’hallucinations et garantit que les réponses IA sont plus fiables et contextuellement pertinentes, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs dans les applications IA.
Source : www.testingcatalog.com
