Google lance Gemini 2.0 Flash Thinking : Un pas vers l’avenir de l’IA
Google lance son nouveau modèle d’IA axé sur le raisonnement : Gemini 2.0 Flash Thinking
En septembre, OpenAI a lancé son o1-preview pour ChatGPT, une nouvelle série de modèles conçus avec de solides capacités de raisonnement pour fournir des réponses plus réfléchies et moins rapides. Depuis lors, plusieurs entreprises ont lancé leurs propres modèles d’IA de raisonnement, comme le modèle DeepSeek-R1 et le modèle QwQ-32B-Preview d’Alibaba. Maintenant, c’est au tour de Google.
Le nouveau modèle d’IA de raisonnement de Google s’appelle Gemini 2.0 Flash Thinking, et selon Jeff Dean, scientifique en chef de Google DeepMind, il s’agit “d’un modèle expérimental qui montre explicitement ses pensées.” Dean ajoute : “ce modèle est formé à utiliser ses pensées pour renforcer son raisonnement,” une perspective passionnante pour ceux qui sont lassés de la manière dont l’IA forme ses réponses.
Le potentiel du modèle Gemini 2.0 Flash Thinking de Google
Un modèle d’IA de raisonnement est conçu pour montrer ses pensées lorsqu’il forme une réponse, ce qui rend beaucoup plus facile pour l’IA de réaliser quand elle a commis une erreur et de se corriger. Cependant, TechCrunch a testé Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental et a obtenu des résultats mitigés sur une question. Le site a demandé combien de “R” se trouvaient dans le mot fraise et a reçu une réponse incorrecte de “deux.”
Il s’agit toujours d’une version expérimentale du modèle d’IA, et il est tout à fait possible qu’il soit mieux équipé pour traiter des requêtes complexes par rapport aux requêtes simples.
Voulez-vous voir Gemini 2.0 Flash Thinking en action ? Regardez cette démo où le modèle résout un problème de physique et explique son raisonnement.
Le responsable produit de Google, Logan Kilpatrick, a également partagé un exemple excitant de Gemini 2.0 Flash Thinking résolvant “une énigme difficile impliquant à la fois des indices visuels et textuels.” Dans la vidéo partagée, vous pouvez voir l’ensemble du processus de pensée du modèle d’IA du début à la fin.
Kilpatrick souligne que c’est “encore une version précoce” du modèle, mais voir le modèle en action est assez impressionnant. Plutôt que de simplement voir la réponse sur laquelle un modèle d’IA aboutit, vous pouvez obtenir un aperçu complet et approfondi de la manière dont le modèle a commencé à aborder la question et exactement comment il est arrivé à sa réponse finale.
Source : www.laptopmag.com
