DeepSeek dévoile des marges bénéficiaires théoriques révolutionnaires, mais réalistes
DeepSeek révèle des chiffres financiers interessants concernant son modèle économique dans l’industrie de l’intelligence artificielle. Cette start-up chinoise a dévoilé des marges bénéficiaires théoriques qui pourraient être cinq fois supérieures aux coûts, apportant ainsi un éclairage sur un aspect souvent opaque des modèles économiques dans le secteur de l’IA.
Des marges bénéficiaires alléchantes mais théoriques
DeepSeek, une start-up âgée de seulement 20 mois, a ébranlé la Silicon Valley avec son approche innovante et abordable pour la construction de modèles d’IA. Selon les données communiquées, les marges bénéficiaires de ses modèles V3 et R1 pour le calcul de l’inférence pendant 24 heures le dernier jour de février plaçaient la rentabilité à 545%.
Cependant, DeepSeek a tenu à préciser que ses revenus réels sont nettement inférieurs pour diverses raisons. Seuls certains de ses services sont monétisés et des remises sont accordées pendant les heures creuses. De plus, les coûts ne prennent pas en compte toutes les dépenses de recherche, développement et formation pour la construction de ses modèles.
L’optimisation économique au cœur de la stratégie
DeepSeek a également révélé qu’elle avait optimisé la puissance de calcul en équilibrant la charge, c’est-à-dire en gérant le trafic de manière à ce que le travail soit réparti de manière égale entre plusieurs serveurs et centres de données. L’entreprise a innové pour optimiser la quantité de données traitées par le modèle IA sur une période donnée et gérer la latence, c’est-à-dire le temps d’attente entre la soumission d’une requête par un utilisateur et la réception de la réponse.
Ces révélations interviennent à un moment où la rentabilité des start-ups en IA et de leurs modèles fait beaucoup parler dans le milieu des investisseurs technologiques. Alors que des entreprises comme OpenAI Inc ou Anthropic PBC expérimentent différents modèles économiques, la question de la viabilité de ces modèles et de leur retour sur investissement se pose avec acuité.
Source : www.taipeitimes.com
