Tuto : Installer Ollama et Open WebUI sans cloud ni frais!
Présentation
L’intelligence artificielle générative devient de plus en plus accessible, avec des solutions open source pour exploiter des modèles de langage en local. Nous vous présentons Ollama, un outil pour exécuter des LLM en local sur Windows, ainsi qu’Open WebUI, une interface web intuitive pour interagir avec ces modèles. Ce tutoriel vous guidera dans l’installation de ces outils sur Windows 11 ou Windows Server 2025.
Performances et choix du modèle
Exécuter un LLM en local nécessite des modèles adaptés à votre environnement. Plus un modèle a de paramètres, plus il est capable de capturer des patterns complexes. Choisissez un modèle en fonction de vos besoins et des ressources disponibles. Certains modèles peuvent être plus gourmands en ressources, alors tenez-en compte lors de votre sélection.
Installation d’Ollama sur Windows
Téléchargement et installation
Ollama peut être installé facilement sur Windows en utilisant WinGet ou en téléchargeant le paquet d’installation depuis le site officiel. Vérifiez que l’installation s’est déroulée correctement en affichant la version d’Ollama après son installation.
Ajouter et utiliser un modèle avec Ollama
Ajoutez et exécutez un modèle en utilisant les commandes spécifiques à Ollama. Vous pourrez interagir avec l’IA et lui poser des questions pour obtenir des réponses.
Générer du code avec Ollama
Utilisez Ollama pour générer du code, analyser des documents et répondre à vos besoins en matière de développement. La commande ollama run vous permettra de travailler avec l’IA pour obtenir des résultats.
Installation d’Open WebUI sur Windows (sans Docker)
Installer Open WebUI avec Miniconda 3
Installez Miniconda 3 pour utiliser Open WebUI sur Windows. Téléchargez le fichier OpenWebUIInstaller.exe depuis le GitHub et lancez l’installation. Après l’installation, démarrez Open WebUI et configurez votre compte admin pour accéder à l’interface.
Premiers pas avec Open WebUI
Explorez l’interface d’Open WebUI pour interagir avec les modèles LLM installés. Vous pouvez engager des conversations avec l’IA, gérer les modèles, et analyser du code en toute sécurité. Open WebUI offre une expérience plus conviviale que la ligne de commande d’Ollama.
L’analyse du code
Profitez des fonctionnalités d’Open WebUI pour analyser du code, effectuer des débogages et améliorer vos projets de développement. Utilisez la fonctionnalité “Code Analysis” pour obtenir des résultats pertinents sur vos scripts et programmes.
Conclusion
Ollama et Open WebUI sont des outils efficaces pour travailler avec des modèles de langage en local, sans dépendre des services cloud. Grâce à ces solutions, vous pouvez exploiter l’IA de manière sécurisée et efficace. Restez à l’affût des évolutions dans le domaine de l’IA pour de nouvelles fonctionnalités et applications.
Source : www.it-connect.fr
