Etude sur le développement des modèles IA sur HF Hub: Exploration des tendances et réseaux sociaux
3.1 Objectif de la recherche et Questions de recherche
Cette étude étend le programme de recherche naissant sur le développement de modèles ouverts avec une analyse quantitative de l’activité de développement sur le Hub HF. Nous avons adopté une approche quantitative pour explorer les tendances et les modèles à grande échelle de l’activité de développement sur le Hub HF, ce qui est une approche appropriée lorsque l’on cherche à générer des informations de base sur un nouveau phénomène. En particulier, nous examinons différents aspects de l’activité de développement sur le Hub HF via les questions de recherche suivantes :
• Q1 : Quels sont les modèles typiques d’activité de développement sur le Hub HF ?
• Q2 : Quelle est la structure du réseau social de la communauté de développeurs du Hub HF ?
• Q3 : Quelle est la distribution de l’adoption des modèles sur le Hub HF, et qui sont les acteurs clés qui impulsent le développement des modèles les plus largement adoptés ?
Ces questions de recherche examinent différents aspects de l’activité de développement sur le Hub HF. Q1 se concentre sur l’identification de modèles communs à divers types d’activités, comme les likes, discussions, commits et téléchargements, dans les dépôts de modèles, ensembles de données et espaces. Concrètement, cette analyse étend les travaux antérieurs qui se concentrent sur l’activité de commit dans les dépôts de modèles. Q2 concerne la structure du réseau social de la communauté de développeurs sur le Hub HF. En particulier, nous analysons un instantané des interactions de collaboration dans les dépôts de modèles parmi environ 100 000 développeurs, en nous appuyant sur les descriptions antérieures de la collaboration sur les modèles ouverts et les pratiques de maintenance, et enfin, Q3 teste empiriquement une observation antérieure de l’adoption inégale des modèles et de l’influence des grandes entreprises technologiques en examinant la distribution de l’utilisation des modèles dans les espaces et en identifiant les développeurs des modèles les plus utilisés.
3.2 Le Hub HF : Une nouvelle plateforme et source de données de recherche
Le Hub HF a été lancé en 2021 par Hugging Face, une startup dont la mission est de “démocratiser l’IA”. Le Hub HF est une plateforme de codage social basée sur Git, largement utilisée par les chercheurs, les développeurs et les amateurs pour partager, découvrir, discuter et collaborer sur des modèles ouverts, des ensembles de données et des espaces. Les espaces sont des applications web interactives qui facilitent la création de démonstrations et rendent les modèles hébergés sur la plateforme plus accessibles aux utilisateurs finaux. La plateforme fournit un certain nombre d’outils pour le développement de modèles ouverts, tels que le contrôle des versions pour la collaboration et le suivi, et l’évaluation et la comparaison des performances des modèles. L’API du Hub HF permet l’accès programmatique aux ressources de la plateforme ainsi qu’aux métadonnées des dépôts hébergés sur la plateforme. À la lumière de ses fonctionnalités et de la disponibilité des données, les travaux antérieurs soulignent la pertinence de la plateforme pour des études empiriques sur le développement de modèles ouverts. En s’appuyant sur ces travaux antérieurs, cet article vise à faire progresser la compréhension des pratiques de développement dans le domaine du développement de modèles ouverts ainsi que les considérations méthodologiques concernant le Hub HF.
Source : arxiv.org
