AMD présente une nouvelle compression de texture.
Compression de blocs de textures neurales : la nouvelle innovation d’AMD
AMD présente sa nouvelle méthode au symposium sur le rendu
L’équipe GPUOpen d’AMD a annoncé ses plans de présenter son nouveau papier, “Neural Texture Block Compression”, lors du Symposium Eurographics sur le rendu (EGSR) le 2 juillet. Cette recherche est similaire à la Neural Texture Compression précédemment annoncée par Nvidia, qui a été publiée dans un article en mai dernier. L’équipe GPUOpen d’AMD, représentée par S. Fujieda et T. Harada lors de la conférence, présentera sa nouvelle méthode pour “compresser les textures en utilisant un petit réseau neuronal, réduisant la taille des données”. Cette recherche d’AMD devrait soit reproduire, soit étendre le papier de Nvidia sur la Compression de textures de matériaux à accès aléatoire basée sur des réseaux neuronaux; les deux papiers se concentrent sur la compression d’images basée sur des réseaux neuronaux pour les textures de jeux vidéo, en économisant de l’espace de stockage avec peu de dégradation visuelle.
Une amélioration significative de la définition des images
Tandis que nous n’avons rien vu de l’équipe Rouge concernant l’aspect visuel de sa compression de textures neurales en action, nous avons vu des choses très excitantes de Nvidia concernant sa recherche sur la compression de textures neuronales (NTC). La NTC de Nvidia fonctionne en “compressant plusieurs textures de matériaux et leurs chaînes de mipmap de manière collective, puis en les décompressant à l’aide d’un réseau neuronal entraîné pour un motif particulier qu’il décompresse”. D’après les progrès de l’année dernière, la NTC produit une image bien plus haute définition que la compression par blocs “BC” traditionnelle, mais prend plus de temps; la NTC a rendu une texture 4K en 1.15 ms contre 0.49 ms pour rendre une image 4K avec BC.
Le choix des mots d’AMD pour nommer sa présentation est également notable. “Compression de blocs de textures neurales” suggère un certain niveau de fusion entre la compression par blocs traditionnelle utilisée dans les jeux aujourd’hui et le style basé sur des réseaux neuronaux du futur. Que ce papier mélange les deux technologies ou inclue la compression par blocs pour une reconnaissance de nom plus facile reste à voir.
L’IA : l’avenir de l’innovation dans le monde du jeu et des graphismes
Que cela plaise ou non, l’IA semble être l’avenir de l’innovation dans le monde du jeu et des graphismes. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a parlé lors d’une session de questions-réponses à Computex 2024 de l’avenir de l’IA dans le jeu (notamment le DLSS, ou le suréchantillonnage super profond par apprentissage) et a partagé son objectif pour que le DLSS et des technologies similaires fassent plus que suréchantillonner les graphismes, mais pour construire encore plus un monde de jeu. Huang a partagé que le DLSS générera entièrement des textures et des objets et créera de nouveaux PNJ par le biais de l’IA. La FidelityFX Super Resolution d’AMD n’est pas très loin derrière le DLSS de Nvidia en termes de performance aujourd’hui, donc la présentation de la semaine prochaine indiquera probablement à quel point AMD se rapproche de la performance de Nvidia dans le domaine logiciel des graphismes.
Source : www.tomshardware.com
