Analysez les réflexions des modèles IA avec Gemini 2.0 Flash Thinking

Google lance Gemini 2.0 Flash Thinking, un modèle expérimental révolutionnaire qui révèle les pensées de l’IA derrière ses réponses.

La pensée éclair de Gemini 2.0 Flash Thinking

Basé sur le modèle expérimental rapide Gemini 2.0 Flash, Google a récemment introduit Gemini 2.0 Flash Thinking. Cette version offre non seulement des solutions rapides aux questions complexes, mais montre également son raisonnement pour parvenir à ces solutions. Selon Jeff Dean de Google DeepMind, ce nouveau modèle expérimental a été “entraîné à utiliser ses pensées pour renforcer son raisonnement”.

Alors que Gemini 2.0 Flash Experimental est disponible directement sur l’application desktop standard Gemini, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental est uniquement disponible sur le AI Studio de Google. Cependant, il est facile (et gratuit) de commencer à utiliser cette plateforme. Actuellement, vous pouvez faire jusqu’à 1500 demandes par jour au modèle sans débourser un centime.

Il n’est pas nécessaire d’avoir un abonnement à Gemini Advanced pour utiliser ces modèles expérimentaux.

Utilisations potentielles

D’après Google, ce nouveau modèle expérimental est particulièrement utile lorsque vous avez besoin de comprendre les étapes qu’un modèle IA prend pour arriver à une réponse, par exemple lorsqu’il s’agit de “résoudre des problèmes de code et de mathématiques complexes”.

Imaginons à quel point il serait utile de pouvoir voir les pensées du modèle pour vérifier son travail. Par exemple, si vous n’êtes pas certain d’une réponse, vous pouvez passer en revue le raisonnement étape par étape du modèle pour être plus confiant dans la résolution, ou identifier le point précis où les choses ont dérapé.

Les étudiants pourraient également tirer profit de ce modèle. Si vous avez un problème de physique assez compliqué, plutôt que de simplement copier-coller une réponse générée par l’IA, vous pouvez aussi examiner les étapes suivies pour arriver à ce résultat. Cependant, il n’y a toujours aucun moyen de garantir que la réponse ou le raisonnement sont exacts, car ces modèles IA sont aussi en phase d’apprentissage.

Les récentes sorties de Google commencent à ressembler aux 12 jours de Noël : Édition Gemini. On dirait que Google lance un nouveau modèle expérimental ou une mise à jour de Gemini presque chaque jour. Il peut être légitime de se demander si l’avènement de la recherche OpenAI’s ChatGPT de Google a quelque chose à y voir. Quoi qu’il en soit, c’est un signe positif de progrès, car chaque mise à jour en IA conduit à des modèles plus performants.

Source : www.makeuseof.com