Comment l’IA influence-t-elle les élections?
Les deepfakes et la désinformation : des outils de plus en plus accessibles
En juin, au milieu d’une course primordiale amèrement contestée pour la primaire gouvernementale républicaine, une courte vidéo a commencé à circuler sur les médias sociaux montrant le gouverneur de l’Utah, Spencer Cox, admettant frauduleusement la collecte de signatures de bulletin de vote.
Cette vidéo faisait partie d’une vague croissante de contenus liés aux élections créés par l’intelligence artificielle. Certains de ces contenus, selon les experts, sont faux, trompeurs ou simplement conçus pour provoquer les spectateurs.
Les ressemblances créées par l’IA, souvent appelées “deepfakes”, sont devenues un sujet de préoccupation croissant pour ceux qui luttent contre la désinformation lors des saisons électorales. La création de deepfakes nécessitait autrefois une équipe de technologues qualifiés avec du temps et de l’argent, mais les récentes avancées et l’accessibilité de la technologie de l’IA signifient que presque n’importe qui peut créer du contenu faux convaincant.
Comment l’IA peut-elle être utilisée pour diffuser de la désinformation ?
Bien qu’elle soit souvent intentionnelle, la désinformation causée par l’intelligence artificielle peut parfois être accidentelle, en raison de défauts ou de lacunes intégrés dans l’algorithme d’un outil. Les chatbots d’IA recherchent des informations dans les bases de données auxquelles ils ont accès, donc si ces informations sont erronées ou obsolètes, ils peuvent facilement produire des réponses erronées.
OpenAI a déclaré en mai qu’elle travaillerait à fournir plus de transparence sur ses outils d’IA cette année électorale, et la société a approuvé le bipartisme Protect Elections from Deceptive AI Act, qui est en attente au Congrès.
Des systèmes d’IA mal réglementés peuvent conduire à la désinformation. Elon Musk a récemment été appelé par plusieurs secrétaires d’État après que son assistant de recherche en IA Grok, construit pour la plateforme de médias sociaux X, ait faussement dit aux utilisateurs que la vice-présidente Kamala Harris était inéligible pour apparaître sur le bulletin de vote présidentiel dans neuf États car la date limite était passée. Les données sont restées sur la plateforme, et ont été vues par des millions de personnes, pendant plus d’une semaine avant d’être corrigées.
Des campagnes de désinformation se produisent à grande échelle, mais beaucoup d’autres sont plus locales, des campagnes ciblées. Par exemple, des individus malveillants peuvent imiter la présence en ligne d’un organisateur politique de quartier, ou envoyer des messages textes générés par IA à des listes de diffusion dans certaines villes. Les communautés de langues minoritaires ont été plus difficiles à atteindre par le passé, Harper a dit, mais l’IA générative a facilité la traduction de messages ou le ciblage de groupes spécifiques.
Source : www.phillyvoice.com
