21 novembre 2024

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Débat sur les modèles de langage : Open-source versus Closed-source

In Depth: China Debates Pros and Cons of Open-Source AI Models
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Le débat sur les grands modèles de langage (GML) reste un sujet controversé parmi les principaux leaders de la technologie chinoise. Au cours du 27e Forum de la Chine de Harvard en avril, Zhou Hongyi, PDG de 360 Security Technology Inc., a critiqué les affirmations selon lesquelles les GML open source sont inférieurs aux GML fermés en les qualifiant de “nonsense”, répondant ainsi indirectement au PDG de Baidu Inc., Robin Li. Li estime que les GML fermés l’emporteront à mesure que la technologie évoluera, tandis que Zhou défend les GML open source.

Le débat sur les modèles de langage en Chine

Baidu est l’une des premières entreprises chinoises à proposer une alternative locale au ChatGPT d’OpenAI. Le débat porte sur les avantages et les inconvénients de rendre les codes sources des GML disponibles pour les développeurs externes afin de créer des applications spécialisées.

Contrairement à la position de Baidu, des entreprises telles qu’Alibaba et l’Académie de l’Intelligence Artificielle (IA) de Beijing ainsi que des startups comme Beijing ModelBest et 01.AI soutiennent les GML open source.

Les applications réelles des GML open source

Une application pratique des GML open source a été démontrée par Liu Ming, un concepteur de la province du Zhejiang. Il a adopté un GML open source intégré avec des GPUs Nvidia et des logiciels open source de GitHub pour ses tâches de conception. De même, le Professeur Associé Xue Dong de l’Université des Sciences et Technologies de l’Est de la Chine a utilisé des GML open source pour développer MindChat, un chatbot offrant des services psychologiques.

L’écosystème autour des GML open source a été renforcé par des plateformes comme ModelScope d’Alibaba, qui propose plus de 4 000 modèles d’IA déployables et a engagé 4,4 millions de développeurs dans le monde. Malgré la libération de leurs modèles, Alibaba vise également à promouvoir leurs services cloud.

Les défis et opportunités pour les modèles open source

Cependant, Baidu affirme que transformer des GML open source en entreprises rentables est un défi en raison de l’investissement important requis. Baidu a introduit trois outils de développement d’IA pour faciliter la création d’applications d’IA en utilisant leur GML ERNIE. Néanmoins, la dépendance aux plateformes Baidu soulève des préoccupations concernant la propriété des données et l’accessibilité aux API de Baidu.

En fin de compte, le débat entre modèles open source et modèles fermés continue d’évoluer, guidé par la disponibilité des ressources et des outils de développement adaptés aux besoins des développeurs en IA.

Source : www.caixinglobal.com

  • mia dufresne portrait redactrice

    Mia est une rédactrice spécialisée dans les produits tech et l'IA, avec une formation en data science et une passion pour l'innovation. Elle explore les dernières avancées en IA, leurs applications pratiques et leurs implications éthiques.

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