Découvrez les mystères de l’IA grâce à la recherche d’interprétabilité d’Anthropic
La recherche en interprétabilité d’Anthropic offre des nouvelles perspectives sur les processus de réflexion internes de l’IA Claude à travers un examen détaillé de ses calculs. Selon un ingénieur de recherche chez Anthropic, comprendre les modèles d’IA comme Claude est difficile car ils se développent de manière organique à travers l’entraînement, plutôt que d’être explicitement conçus.
Examen des fonctions internes de Claude
En utilisant le microscope de l’IA, les chercheurs examinent systématiquement les fonctions internes de Claude. Ils identifient des représentations internes spécifiques – comme les concepts de nombres, d’addition ou de schémas de rimes. Par exemple, Claude possède des composants internes dédiés à la structure des rimes en poésie.
Ameisen souligne que Claude utilise souvent des stratégies internes non conventionnelles lors de calculs ou raisonnements. Par exemple, Claude peut résoudre un problème mathématique en utilisant sa méthode interne unique tout en fournissant des explications qui reflètent des instructions de manuels scolaires.
Défis et objectifs futurs
Cependant, Ameisen reconnaît que des inconnues significatives subsistent dans les mécanismes internes de Claude. Il reste beaucoup de choses que nous ne comprenons pas immédiatement en raison de représentations internes trop abstraites ou subtiles.
Anthropic prévoit d’améliorer ses méthodes d’interprétabilité pour aborder des scénarios plus complexes à l’avenir. Les outils actuels fonctionnent mieux avec des tâches simples, mais les chercheurs visent à adapter leurs approches pour des applications pratiques et sophistiquées.
Applications pratiques de Claude
La plupart des applications pratiques de Claude impliquent l’analyse de documents longs ou la réécriture de code complexe. Anthropic souhaite que ses outils d’interprétabilité éclairent ces processus sophistiqués, approfondissant ainsi notre compréhension de la manière dont Claude gère des tâches exigeantes.
Source : www.ibm.com
