Donnez des super-pouvoirs à votre LLM avec des Agents et des Outils !
Utilisation d’Agents et d’Outils pour optimiser les LLM
L’utilisation de Large Language Models (LLMs) tels que les chatbots peut grandement améliorer la productivité. Cependant, les LLMs présentent des limites, notamment en ce qui concerne l’accès aux données en temps réel. C’est ici qu’interviennent les Agents et les Outils.
Quels sont les Agents, les Outils et les Chaînes ?
Un agent est une application qui vise à atteindre un objectif en utilisant des outils et en prenant des décisions en fonction de son environnement. Des outils sont des fonctions ou des APIs responsables de l’exécution d’actions spécifiques. Enfin, des chaînes sont des séquences d’étapes prédéfinies.
Création d’un chat simple sans Outils
Il est possible de créer un chat fonctionnel en utilisant les LLMs seuls, mais cela présente des limitations. En incorporant des outils pour accéder à des données en temps réel ou effectuer des actions spécifiques, le chatbot peut devenir beaucoup plus performant.
Ajout d’Outils au chat : La méthode Google avec Fonction d’Appel
Google propose différentes méthodes pour ajouter des outils à un chat. Une approche consiste à spécifier les fonctions et leurs paramètres de manière explicite. L’utilisation de ces outils permet d’améliorer la capacité du chatbot à répondre à des requêtes spécifiques.
Ajout d’Outils au chat : La méthode LangChain avec Agents
LangChain est un framework permettant de composer des workflows en utilisant des LLMs. En intégrant des fonctions spécifiques sous forme d’outils, il est possible d’améliorer la performance des agents en leur donnant accès à des fonctionnalités supplémentaires.
La possibilité d’utiliser des Agents et des Outils permet d’accéder à des données en temps réel, d’interagir avec des systèmes externes et d’orchestrer des actions pour optimiser la productivité.
Source : towardsdatascience.com
