3 avril 2025

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EXO Labs fait tourner Llama sur un PC Windows 98 de 26 ans: un exploit brillant!

AI language model runs on a Windows 98 system with Pentium II and 128MB of RAM — Open-source AI flagbearers demonstrate Llama 2 LLM in extreme conditions
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Introduction:
Les développements récents d’EXO Labs ont démontré la possibilité de faire fonctionner un modèle de langage basé sur l’IA sur un PC Windows 98 datant de plus de 26 ans. Cette prouesse technique a suscité beaucoup d’intérêt et offre un aperçu des possibilités offertes par cette technologie sur des appareils anciens. Découvrons ensemble les détails de cette prouesse et les perspectives d’avenir envisagées par EXO Labs.

### Démocratiser l’accès à l’IA avec EXO Labs
EXO Labs, une organisation relativement mystérieuse, a récemment fait parler d’elle en sortant de l’ombre pour poursuivre un objectif ambitieux : démocratiser l’accès à l’IA. Issue d’une équipe de chercheurs et d’ingénieurs de l’Université d’Oxford, EXO Labs vise à contrer la tendance des grandes entreprises à contrôler l’IA, jugée néfaste pour la culture, la vérité et d’autres aspects fondamentaux de la société. En proposant une infrastructure ouverte permettant de former des modèles de pointe et de les exécuter sur divers appareils, EXO Labs ouvre des perspectives inédites pour l’accès à cette technologie.

### Une prouesse technique sur un PC Windows 98
Dans le cadre d’un projet audacieux, EXO Labs a travaillé sur la mise en route de son propre moteur d’inférence en langage C basé sur le modèle Llama2.c d’Andrej Karpathy. La démonstration sur un PC Windows 98 équipé d’un processeur Intel Pentium II et de 128 Mo de RAM a permis de générer une histoire sur “Sleepy Joe” de manière fluide et rapide. Cette prouesse témoigne des possibilités offertes par l’IA même sur des appareils anciens et limités en termes de ressources.

### Les défis techniques relevés par EXO Labs
La réalisation de ce projet sur un PC Windows 98 n’a pas été sans difficultés. Outre l’acquisition du matériel nécessaire, la mise en place du moteur d’inférence en langage C a nécessité des adaptations spécifiques pour rendre le code compatible avec l’ancienne architecture. Grâce à une approche créative et à l’utilisation de ressources adaptées, EXO Labs a su relever le défi technique et démontrer le potentiel de l’IA sur des plateformes variées.

### Les perspectives d’avenir avec BitNet
Envisageant l’avenir de l’IA de manière collaborative, EXO Labs met en avant le projet BitNet, une architecture de transformateur utilisant des poids ternaires. Cette approche novatrice permet de réduire considérablement l’espace de stockage nécessaire pour des modèles de grande envergure, ouvrant la voie à une utilisation plus généralisée de l’IA. En privilégiant une approche orientée CPU et en garantissant une efficacité accrue par rapport aux modèles classiques, BitNet représente une avancée significative dans le domaine de l’IA.

### Conclusion
En somme, la prouesse technique réalisée par EXO Labs sur un PC Windows 98 témoigne de l’évolution rapide de l’IA et de ses implications sur notre quotidien. En ouvrant la voie à des applications diverses et à une démocratisation de cette technologie, EXO Labs se positionne comme un acteur clé dans le domaine de l’IA. Les perspectives futures offertes par des projets innovants tels que BitNet laissent entrevoir un avenir prometteur pour l’IA accessible à tous.

Source : www.tomshardware.com

  • romain barry portrait redacteur

    Expert en informatique, Romain a une formation en ingénierie informatique et une passion pour les gadgets high tech. Il partage ses connaissances sur les derniers smartphones, les composants matériels et les astuces pour optimiser les performances des PC.

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