Générer des prompts efficaces pour les IA génératives : bonnes pratiques et astuces
Présentation
L’émergence fulgurante des intelligences artificielles génératives ces dernières années a fait apparaitre de nombreux termes, outils et méthodologies. Afin de ne pas être dépassé par ces nouvelles technologies, il est essentiel de comprendre leur fonctionnement. Dans cet article, nous allons nous pencher sur la rédaction des prompts pour les IA génératives et les LLM.
IA générative et LLM, un rapide rappel
Les intelligences artificielles génératives sont des programmes conçus pour produire du contenu de manière autonome. Basées sur des principes mathématiques et statistiques, elles utilisent des réseaux de neurones artificiels. Les LLM, ou “Large Language Model”, sont des applications spécialisées dans la compréhension et la production du langage humain. Ils visent à déterminer le mot le plus approprié à la suite d’un autre pour produire un texte cohérent.
IA et LLM : Qu’est-ce qu’un prompt ?
Comprendre ce qu’est un prompt
Dans le contexte des IA génératives et LLM, un prompt est constitué des indications et informations que nous envoyons au modèle pour obtenir une réponse. Il s’agit de ce que nous insérons dans le champ sur les interfaces telles que ChatGPT, DeepSeek ou Le Chat.
Les différents types de prompt
Les prompts peuvent être classés en fonction du degré d’ouverture de la réponse, du contexte fourni ainsi que de la complexité et du guidage. Le prompt engineering englobe toutes les techniques de définition et conception d’un prompt pour exploiter au mieux les possibilités des LLM.
Les bonnes pratiques et le “prompt engineering”
Soyez clair et précis
Il est crucial d’être précis dans les instructions fournies au modèle afin qu’il comprenne clairement vos attentes.
Apportez des éléments de contexte
Fournir des informations contextuelles aide le modèle à mieux comprendre votre demande et à répondre de manière adéquate.
Donnez des exemples
L’utilisation d’exemples concrets dans les prompts peut guider le modèle et améliorer sa compréhension de vos demandes.
Exprimez clairement les contraintes
Il est important de définir clairement les limitations et contraintes à respecter pour orienter le comportement du modèle.
Évitez les fautes d’orthographe
Les fautes d’orthographe peuvent induire le modèle en erreur, il est donc essentiel de relire attentivement les prompts avant de les soumettre.
Utilisez une structure claire
Une structure claire et organisée dans la rédaction des prompts facilite la compréhension et l’interprétation par le modèle.
Pour aller plus loin
Il est essentiel de continuer à apprendre et à expérimenter avec les IA génératives pour en tirer le meilleur parti. Diverses ressources et formations en ligne sont disponibles pour approfondir vos connaissances dans ce domaine.
Source : www.it-connect.fr
