Gigabyte dévoile les Radeon Pro W7900 Dual Slot AI TOP 48G et W7800 AI TOP 32G
Les nouvelles cartes graphiques Radeon Pro de Gigabyte
Gigabyte a dévoilé les cartes graphiques Radeon Pro W7900 Dual Slot AI TOP 48G et Radeon Pro W7800 AI TOP 32G, une réponse de la société aux cartes graphiques Radeon Pro d’AMD. Ces nouveaux produits ne rivalisent pas avec les meilleures cartes graphiques pour le gaming, car ils s’adressent aux utilisateurs de stations de travail, aux professionnels, aux créateurs de contenu et aux développeurs d’IA.
Radeon Pro W7900 Dual Slot AI TOP 48G
La Radeon Pro W7900 Dual Slot AI TOP 48G repose sur la puce Navi 31 (Plum Bonito) et offre 6 144 shaders, ainsi que 48 Go de mémoire GDDR6 avec support ECC sur une interface mémoire 384 bits. La carte atteint une performance FP32 de 61,3 TFLOPS et une bande passante mémoire de 864 Go/s. Elle dispose de trois sorties DisplayPort 2.1 et d’une sortie Mini DisplayPort 2.1, permettant la connexion de quatre écrans 4K à 120 Hz ou de deux écrans 6K à 60 Hz.
La Radeon Pro W7900 Dual Slot AI TOP 48G nécessite une alimentation minimale de 750 W. Elle est équipée de connecteurs d’alimentation PCIe à 8 broches et en possède deux. La consommation énergétique maximale est de 295 W.
Radeon Pro W7800 AI TOP 32G
La Radeon Pro W7800 AI TOP 32G est équipée de la même puce Navi 31 que sa grande sœur, avec 4 480 shaders activés. La carte dispose de 32 Go de mémoire GDDR6 avec support ECC sur une interface mémoire 256 bits. Elle offre une performance FP32 de 45,2 TFLOPS et une bande passante mémoire de 576 Go/s.
La Radeon Pro W7800 AI TOP 32G nécessite une alimentation minimale de 700 W. Elle est équipée de deux connecteurs d’alimentation PCIe à 8 broches et sa consommation énergétique maximale est de 260 W.
Optimisation pour l’IA
Gigabyte assure que toutes les cartes graphiques AI TOP ont passé des tests spécialisés rigoureux et garantit des performances optimales dans les scénarios de calcul en IA. La société propose le logiciel AI TOP qui offre diverses fonctionnalités, telles que le déchargement de la mémoire vers les SSD AI TOP, un tableau de bord en temps réel pour surveiller le progrès de l’entraînement IA et les paramètres vitaux de la carte graphique, des préconfigurations pour l’entraînement IA et un planificateur d’entraînement.
Source : www.tomshardware.com
