Google Cloud renforce Vertex AI pour lutter contre les fausses informations
Google Cloud lance de nouvelles capacités pour améliorer la précision des applications basées sur l’IA
Vertex AI, la plateforme de développement Google Cloud qui permet aux entreprises de construire des services en utilisant l’apprentissage automatique et de grands modèles de langage, propose désormais de nouvelles fonctionnalités pour aider à prévenir la diffusion d’informations inexactes. Après avoir lancé la disponibilité générale de la fonctionnalité Grounding with Google Search de Vertex AI en mai – qui permet aux modèles de récupérer des informations en direct depuis internet – Google a annoncé que les clients auront également la possibilité d’améliorer les résultats d’IA de leurs services avec des ensembles de données tiers spécialisés.
Google indique que le service utilisera des données de fournisseurs tels que Moody’s, MSCI, Thomson Reuters et ZoomInfo, et que l’ancrage avec des ensembles de données tiers sera disponible au “troisième trimestre de cette année”. Il s’agit de l’une des plusieurs nouvelles fonctionnalités que Google développe pour encourager les organisations à adopter ses expériences d’IA générative “prêtes pour l’entreprise” en réduisant la fréquence à laquelle les modèles produisent des informations trompeuses ou inexactes.
Des fonctionnalités innovantes pour améliorer les résultats des services basés sur l’IA
Une autre fonctionnalité est le “mode haute-fidélité”, qui permet aux organisations de puiser des informations pour les sorties générées à partir de leurs propres ensembles de données d’entreprise au lieu de la banque de connaissances plus large de Gemini. Le mode haute-fidélité est alimenté par une version spécialisée de Gemini 1.5 Flash et est déjà disponible en prévisualisation via l’outil Experiments de Vertex AI.
Les organisations peuvent également permettre aux modèles d’IA de Google de puiser des informations à partir de leurs propres ensembles de données d’entreprise. L’outil Vector Search, qui permet aux utilisateurs de trouver des images en référençant des graphiques similaires, est également étendu pour prendre en charge la recherche hybride. La mise à jour est disponible en prévisualisation publique et permet d’associer ces recherches vectorielles à des recherches par mots clés textuels pour améliorer la précision.
Grounding with Google Search va bientôt proposer une fonction de “récupération dynamique” qui sélectionnera automatiquement si les informations doivent être puisées à partir des ensembles de données établis de Gemini ou de Google Search pour les requêtes qui peuvent nécessiter des ressources fréquemment mises à jour.
Source : www.theverge.com
