Google intègre Gemini à BigQuery Studio pour une préparation de données simplifiée
Google annonce l’intégration de Gemini avec BigQuery Studio, permettant ainsi des capacités de préparation de données en langage naturel. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de transformer et préparer les données en utilisant des instructions de conversation plutôt que des requêtes SQL traditionnelles.
Principales fonctionnalités
Suggestions automatisées
- Gemini inspecte automatiquement les données chargées et le schéma
- Génère des suggestions de transformation contextuelles
- Fournit des recommandations spécifiques aux colonnes et aux cellules
Traitement du langage naturel
- Les utilisateurs peuvent modifier et affiner les suggestions à l’aide du langage naturel
- Prend en charge la transformation des données à travers des instructions de conversation
- Permet la génération d’expressions SQL à partir de descriptions en langage naturel
Capacités de préparation des données
Transformations
- Convertir les formats de données à l’aide de commandes en langage simple
Filtrage
- Appliquer des filtres de données à travers des descriptions en langage naturel
Gestion des colonnes
- Supprimer et modifier des colonnes avec des commandes intuitives
Opérations de jointure
- Combiner les sources de données avec une assistance guidée
Règles de validation
- Créer des étapes de gestion des erreurs et de validation des données
Expérience utilisateur
L’interface offre plusieurs façons d’interagir avec les données :
- Aperçu des capacités avant d’appliquer les changements
- Suivi pas à pas de la préparation des données
- Mode plein écran pour une visibilité optimale
- Visualisation interactive des échantillons de données
- Configuration de la table d’erreurs pour le suivi de la validation
Cette intégration représente l’effort de Google pour simplifier les workflows de préparation des données en rendant BigQuery plus accessible aux utilisateurs sans une expertise SQL étendue.
Source : web.swipeinsight.app
