IA dans la tech : quel impact pour les MSPs?
Les opportunités et défis de l’IA pour les MSP
La technologie évolue avec l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) et crée de nouvelles opportunités pour les fournisseurs de services gérés (MSP), selon Jeff Bishop, vice-président exécutif et directeur général chez ConnectWise.
Jeff Bishop prédit une révolution majeure dans le secteur des MSP au cours des 30 à 40 prochaines années grâce à l’IA. Il estime que l’IA représentera une industrie de 1,35 billion de dollars d’ici 2030 et contribuera à hauteur de 15,7 billions de dollars à l’économie mondiale.
Cette nouvelle technologie amènera des défis auxquels les MSP devront faire face, notamment en automatisant environ 30% du marché du travail actuel. Elle nécessitera également de nouvelles formations, de nouveaux rôles et de nouvelles compétences au sein des équipes des MSP.
Le paysage de l’IA pour les MSP
Aujourd’hui, on compte environ 60 000 fournisseurs de technologie axés sur l’IA dans le monde, dont un quart sont basés aux États-Unis. Les MSP doivent se poser les bonnes questions concernant le choix des outils d’IA à utiliser, leur mise en œuvre dans les entreprises, leur sécurité et leur impact sur les données.
En testant différents outils d’IA, les MSP découvrent de la valeur dans l’hyperautomatisation avec l’automatisation des processus robotisés (RPA) et les scripts de workflow. Cette connaissance peut être utilisée pour améliorer les processus et la rentabilité des entreprises.
Les défis de l’IA pour les MSP
L’un des principaux défis liés à l’IA pour les MSP est la cybersécurité. Les hackers exploitent l’IA pour créer de nouvelles formes de logiciels malveillants, des clones vocaux et des deepfakes, ainsi que des campagnes de phishing produites par l’IA de plus en plus difficiles à détecter. Les MSP doivent être prêts à former leurs équipes et leurs clients pour reconnaître et contrer ces menaces.
Il est essentiel pour les MSP d’investir dans leur entreprise, d’embaucher ou de former des ingénieurs et de ne pas considérer l’IA et l’automatisation comme un moyen d’économiser de l’argent. Il est crucial d’établir une communication transparente avec les équipes sur les changements à venir et de les impliquer dans le processus de transformation.
Source : www.crn.com
