IA prédit attaque cardiaque mieux que les médecins
Intelligence artificielle : un modèle prometteur pour détecter les artères coronaires bloquées
Une étude présentée lors de la session scientifique annuelle de l’American College of Cardiology (ACC.25) révèle qu’un modèle d’intelligence artificielle (IA) entraîné pour détecter les artères coronaires bloquées à partir de lectures de l’électrocardiogramme (ECG) a surpassé les cliniciens experts et a été à la hauteur des tests de troponine T. Ces résultats suggèrent que ce modèle d’IA open-source et librement accessible pourrait aider les médecins à identifier plus rapidement les patients nécessitant un traitement urgent pour une crise cardiaque.
Une nouvelle avancée dans la détection des crises cardiaques
D’autres outils d’IA ont été développés dans un objectif similaire, mais ce nouveau modèle est le premier à être explicitement conçu pour une large application dans une population générale des services d’urgence, contrairement à une population à haut risque préalablement sélectionnée. Les chercheurs s’attendent à ce qu’il soit particulièrement bénéfique dans la détection de l’infarctus sans sus-décalage persistant du segment ST (NSTEMI), le type de crise cardiaque le plus difficile à diagnostiquer pour les cliniciens.
Un modèle performant basé sur l’IA
L’étude s’est concentrée sur les crises cardiaques de type 1, qui incluent à la fois les infarctus avec sus-décalage persistant du segment ST (STEMI) et les infarctus sans sus-décalage persistant du segment ST (NSTEMI) et surviennent lorsque des plaques se forment dans les artères du cœur et se rompent, bloquant ou réduisant le flux sanguin vers le muscle cardiaque. Ces résultats ouvrent la voie à l’intégration des outils d’IA dans le soutien à la prise de décision médicale.
Source : www.news-medical.net
