La demande d’électricité des data centers augmentera de 160% d’ici 2030 à cause de l’IA
La demande d’énergie des centres de données devrait augmenter de 160% d’ici 2030, principalement en raison de l’intelligence artificielle, selon une nouvelle étude de Goldman Sachs Research.
L’impact de l’IA sur la consommation d’énergie
Chrysta Castaneda, avocate spécialisée dans l’industrie de l’énergie, souligne que la quantité de bande passante nécessaire pour exécuter une recherche en IA est beaucoup plus importante que ce que les gens pensent. Selon l’Agence internationale de l’énergie, une question ChatGPT nécessite 2,9 watt-heures d’électricité, contre 0,3 watt-heures pour une recherche Google.
Le professeur de cyber-sciences à l’Université d’Augusta, Michael Nowatkowski, met en garde contre les problèmes pouvant être causés par l’utilisation de cette énergie supplémentaire pour l’IA, comme des pannes de courant plus graves.
L’augmentation des prix de l’électricité
Fariba Mamaghani, de l’École de commerce de l’Université Tulane, souligne que le marché de l’électricité peut être influencé par la demande. Ainsi, si la demande augmente, les prix augmenteront également, ce qui se traduira par des factures d’électricité plus élevées pour les utilisateurs finaux concernés.
Les impacts de cette augmentation de la demande énergétique se feront notamment sentir près des centres de données, comme en Virginie du Nord, à Dallas et dans la Silicon Valley, et pourraient poser des défis de gestion de l’énergie dans les années à venir.
Source : cbs6albany.com
