Les agents d’IA : futur révolutionnaire ou potentiel danger ?
Les dernières semaines ont été riches en annonces concernant l’intelligence artificielle. En effet, que ce soit lors de Google I/O, de la mise à jour de printemps d’OpenAI ou de Microsoft Build, le terme “agents d’IA” est souvent revenu sur le devant de la scène. Ces agents deviennent rapidement l’une des grandes tendances technologiques du moment, mais qu’est-ce que c’est exactement? Et pourquoi tout le monde en parle-t-il soudainement?
Les agents d’IA en action
Les AI agents sont simplement des modèles d’IA capables d’agir de manière autonome. Ils vont au-delà de la simple création d’une réponse, comme c’est le cas des chatbots que nous connaissons bien – ils passent à l’action.
Google, Microsoft et OpenAI cherchent à développer des agents capables d’effectuer des actions numériques. Cela signifie qu’ils apprennent aux agents d’IA à travailler avec diverses API sur votre ordinateur. Idéalement, ils pourront appuyer sur des boutons, prendre des décisions, surveiller des canaux de manière autonome et envoyer des demandes.
Les défis à relever
Concevoir un véritable système autonome implique de prendre des dizaines voire des centaines de décisions de manière indépendante, ce qui est une tâche complexe. Pour retourner une paire de chaussures par exemple, un agent d’IA devra scanner vos e-mails à la recherche d’un reçu, récupérer votre numéro de commande et votre adresse, remplir un formulaire de retour et effectuer diverses actions en votre nom.
Les modèles linguistiques de grande taille ne sont pas parfaits même dans des environnements contrôlés. Lorsqu’ils doivent fonctionner de manière autonome sur Internet, ils sont sujets aux erreurs. Cependant, de nombreuses startups, dont Echo AI, ainsi que des grandes entreprises comme Google, OpenAI et Microsoft, travaillent sur cette problématique.
Le potentiel des AI Agents
Si vous pouvez créer des agents numériques, il n’y a pas de limite à la création d’agents qui interagissent avec le monde physique. Il suffit de programmer une tâche à un robot. Cela ouvre la voie à des scénarios dignes de la science-fiction, où les AI agents ont le potentiel d’assigner des tâches aux robots, comme “prendre la commande de cette table” ou “installer toutes les tuiles sur ce toit”. Bien que cela semble encore lointain, le premier pas consiste à enseigner aux AI agents à effectuer des tâches numériques simples.
Un autre cas d’utilisation des agents d’IA est celui des voitures autonomes. Tesla et Waymo sont actuellement en tête de cette technologie, utilisant l’IA pour naviguer dans les rues et les autoroutes des villes. Bien que nichée, la technologie des voitures autonomes est une zone assez développée des AI agents, où nous voyons déjà l’IA fonctionner dans le monde réel.
En bref, bien que les agents d’IA avancés ne soient pas encore une réalité, c’est l’objectif de nombreuses grandes et petites entreprises d’IA aujourd’hui. Ce changement pourrait rendre l’IA significativement plus utile dans notre vie quotidienne. Même si cela ressemble à de la science-fiction, des milliards de dollars sont investis pour faire des agents une réalité de notre vivant. Cependant, c’est une promesse de taille pour les entreprises d’IA qui ont du mal à faire en sorte que les chatbots répondent de manière fiable à des questions basiques.
Source : gizmodo.com
