Les banques naviguent entre modèles d’IA fermés et ouverts, où en est-on?
Avenir des banques et intelligence artificielle : vers une cohabitation de modèles ouverts et fermés
Évolution en cours
La plupart des banques qui expérimentent avec l’intelligence artificielle générative commencent avec des modèles à code source fermé pour ensuite évoluer vers des modèles à code source ouvert. Cependant, les calculs qui régissent ces décisions, y compris ceux liés au coût et à la sécurité, évoluent, tout comme d’autres développements dans ce domaine tels qu’un intérêt croissant pour les petits modèles de langage.
La préférence pour les modèles fermés
En général, les banques commencent avec des modèles à code source fermé parce que c’est “le moyen le plus rapide de développer les compétences d’une organisation avec un modèle qui existe déjà et ne nécessite pas beaucoup d’infrastructure à gérer et à maintenir”. Une option reconnue par Imran Khan, responsable de TD Invent chez TD Bank Group, qui remarque que ces modèles sont souvent plus faciles d’utilisation et d’accès.
Le débat ouvert-fermé
Les modèles ouverts offrent une plus grande transparence, tandis que les modèles fermés offrent généralement plus de soutien et de facilité d’utilisation. Les défis liés aux coûts, à la maintenance des modèles et à l’expertise technique sont également à prendre en compte, avec des implications différentes pour chaque choix.
Les nouvelles tendances en IA
Au-delà du débat sur le modèle ouvert ou fermé, de nouvelles tendances émergent dans le domaine de l’intelligence artificielle générale, comme les petits modèles de langage et les modèles hybrides qui permettent aux institutions de déployer des modèles publics et privés en parallèle.
Source : www.americanbanker.com
