Les data centers chinois doivent continuer à utiliser des solutions Nvidia, selon le CAICT
La puissance de calcul de la Chine a récemment été mise en lumière par un rapport détaillé du centre de recherche CAICT, soutenu par le gouvernement chinois. Ce rapport met en garde les centres de données contre l’utilisation de solutions basées sur Nvidia, citant des coûts élevés et une ingénierie complexe comme principaux obstacles à surmonter.
Les restrictions américaines sur les GPU Nvidia
Il n’est pas surprenant que le gouvernement américain ait interdit à Nvidia d’exporter ses GPU haute performance A100 et H100 vers la Chine. Des restrictions similaires ont été imposées l’année dernière par l’administration Biden, bloquant les exportations des alternatives A800 et H800 de Nvidia vers la Chine. De plus, il semble que Nvidia ait également cessé de prendre des commandes pour son GPU HGX H20, actuellement autorisé.
La complexité de passer à des solutions internes chinoises
Malgré les incitations évidentes pour les centres de données chinois d’opter pour des alternatives locales, le CAICT conseille de continuer avec Nvidia. Selon l’institut, il est difficile de transférer des modèles entraînés sur des GPU Nvidia vers des solutions locales en raison des différences matérielles et logicielles. Les nouveaux centres de données en Chine sont confrontés à plusieurs problèmes, dont le manque de solutions GPU, une mauvaise gestion de l’approvisionnement et une fragmentation croissante de la puissance de calcul.
Les défis des centres de données chinois en termes de GPU
Les centres de données doivent jongler avec des solutions de différents fournisseurs, espérant pouvoir faire fonctionner leurs systèmes. Une grande partie de cette inefficacité est due à des incompatibilités logicielles et matérielles. Malgré l’appel du CAICT à rester fidèle à Nvidia, l’écart entre l’offre et la demande reste un problème non résolu. La Chine vise l’autosuffisance sur le marché des semi-conducteurs, mais cela reste un travail en cours, avec des importations de 350 milliards de dollars de puces en 2023, malgré des investissements massifs.
Source : www.tomshardware.com
