19 mars 2025

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Les prédictions AI de March Madness: Duke favori, Auburn en lice.

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Les pronostics AI pour le March Madness 2025

Chaque année, anticiper le Tournoi de la NCAA est un défi de taille. Les modèles d’IA ont évolué depuis l’an dernier et offrent des prédictions intéressantes. Voici ce que cinq d’entre eux ont à dire pour le March Madness 2025.

Les choix de ChatGPT

Selon ChatGPT, l’ACC est la conférence phare cette année, avec un Final Four composé de trois équipes de cette conférence: Alabama, Tennessee, et Auburn, accompagnées de St. John’s. Le modèle voit Auburn remporter le titre en battant Alabama lors de la finale.

Les prédictions de Gemini

Google’s Gemini voit Duke, Florida, Houston, et Michigan State dans le dernier carré, avec Duke vainqueur face à Florida pour le championnat.

Approche équilibrée de Grok-3

Grok-3, associé à Elon Musk, sélectionne Auburn, Duke, Florida, et Houston en demi-finale, décernant la victoire à Duke contre Florida en finale.

Les paris audacieux d’ERNIE X1

Le modèle ERNIE X1 de Baidu mise sur Duke, Florida, Alabama, et Kansas, avec Duke sortant vainqueur face à Alabama pour le titre national.

La seconde chance du Bracket Bot

Le Bracket Bot revient cette saison avec une seule idée en tête : la rédemption. Ses choix de Final Four incluent Duke, Houston, Florida, et Auburn, avec Duke remportant le titre face à Auburn.

Consensus : Prédominance de Duke

En analysant les cinq modèles d’IA, Duke ressort comme le favori écrasant pour remporter le tournoi, avec quatre modèles qui le voient gagnant. Florida est présente dans quatre Final Four, tandis qu’Auburn atteint au moins les quarts de finale dans toutes les prédictions.

Même si ces modèles sophistiqués offrent des prédictions éclairées, l’imprévisibilité reste la clé du March Madness, et aucune IA ne peut prédire un bracket parfait. Ce tournoi reste un mélange complexe de performances passées, de facteurs humains et d’aléas non quantifiables.

Source : decrypt.co

  • mia dufresne portrait redactrice

    Mia est une rédactrice spécialisée dans les produits tech et l'IA, avec une formation en data science et une passion pour l'innovation. Elle explore les dernières avancées en IA, leurs applications pratiques et leurs implications éthiques.

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