Les prévisions de vente de machines NVL72 de Nvidia basées sur Arm sabrées de moitié
Les analystes de l’industrie, cités par DigiTimes, ont réduit de plus de 50% leurs prévisions pour les machines NVL72 basées sur le GB200 de Nvidia en 2025, ce qui contredit presque toutes les projections d’expédition pour le matériel d’IA cette année. Une importante exception est que les analystes ont réduit les prévisions de ventes uniquement pour les machines basées sur les processeurs Arm de Nvidia. Les ventes de machines x86 avec des GPU B200 pour l’IA et le HPC prospéreront probablement.
Les millions de GPU Blackwell AI à être expédiés
Les prévisions d’expédition pour les armoires NVL72 GB200 ont été réduites de 50 000 à 80 000 à 25 000 à 35 000 unités en 2025. Les expéditions à grande échelle débuteront au deuxième trimestre et augmenteront tout au long de l’année. Bien que la réduction de 56% semble plutôt dramatique, il convient de noter que 35 000 armoires avec 72 GPU par armoire signifient que 2,52 millions de GPU seront expédiés, ce qui est impressionnant. De plus, il s’agit uniquement de machines Grace Blackwell dotées de processeurs basés sur l’Armv9 de Nvidia. Il y aura également des systèmes accélérés par Blackwell fonctionnant avec des processeurs x86.
Les raisons pour lesquelles les analystes ont réduit de moitié leurs prévisions concernant les expéditions d’armoires NVL72 GB200 basées sur Arm sont inconnues. Leurs vérifications industrielles ont peut-être révélé que l’intérêt général pour les machines basées sur Arm pour l’entraînement et l’inférence en IA était surestimé. Ou peut-être que certaines entreprises ont décidé de rester fidèles au bon vieux x86 pour ne pas réécrire leur logiciel pour l’architecture d’ensemble d’instructions Armv9.
Il est également possible que certaines entreprises aient décidé de ralentir les achats de machines GB200 en raison de leurs besoins en énergie et en refroidissement et sont passées à des armoires moins denses. Il est également possible que certaines entreprises aient décidé de ralentir les achats de machines GB200 en raison de leurs besoins en énergie et en refroidissement et sont passées à des armoires moins denses.
L’industrie du matériel d’IA est en plein essor
Les prévisions des analystes contredisent quelque peu ce qui se passe dans l’industrie. TSMC, qui produit les GPU Blackwell AI de Nvidia et la plupart des autres processeurs d’IA de grand renom, prévoit que son chiffre d’affaires du premier trimestre augmentera de près de 35% d’une année sur l’autre au milieu, principalement en raison d’une demande croissante de matériel d’IA.
Foxconn et Quanta, principaux fabricants de serveurs d’IA, ont confirmé que les calendriers d’expédition des GB200 restent sur la bonne voie, avec des volumes de commandes substantiels se poursuivant comme prévu. Foxconn aurait respecté ses objectifs de livraison tout en contribuant au développement des armoires NVL72 GB200 et en affinant les processus de validation. Pour renforcer sa capacité de production de serveurs d’IA, Foxconn a investi 128 millions de dollars via sa filiale Ingrasys Technology USA pour acquérir de nouvelles installations en Californie, complétant ses sites de production de serveurs d’IA existants au Mexique et au Texas.
De même, Wistron, un fournisseur clé de cartes mères pour les GPU de Nvidia, est confiant quant à une croissance soutenue de la demande de serveurs d’IA jusqu’en 2025. L’entreprise prévoit une augmentation à deux chiffres des expéditions de serveurs d’IA pour le premier trimestre de 2022 et une croissance à trois chiffres pour l’ensemble de l’année. Fin 2024, l’entreprise a reçu des expéditions d’armoires de serveur NVL72 de nombreux concurrents.
Source : www.tomshardware.com
