Les publicités vidéo générées par IA déçoivent les consommateurs: nouvel étude NIQ
Générer des publicités vidéo avec de l’intelligence artificielle est une pratique de plus en plus répandue. Cependant, selon une étude récente de NielsenIQ (NIQ), les consommateurs sont rapides à identifier ces annonces – et ne sont pas enthousiasmés par ce qu’ils voient.
Les limites de l’IA dans la publicité :
Les créations générées par l’IA ont été systématiquement qualifiées de plus “agaçantes”, “ennuyeuses” et “confuses” que les annonces réalisées par des méthodes traditionnelles. Même les sorties d’IA considérées comme de haute qualité n’ont pas laissé une impression aussi forte, soulignant un écart entre le contenu et les structures mnésiques existantes.
Les publicités d’IA de qualité inférieure ont tout de même communiqué efficacement les associations de marques mais se sont révélées cognitivement exigeantes et distrayantes pour les spectateurs.
Les enseignements à tirer :
Les spécialistes du marketing semblent fermes dans leur volonté d’intensifier les expérimentations en matière d’IA générative, mais l’engouement de l’industrie pourrait ne pas correspondre au sentiment des consommateurs.
Malgré l’investissement massif dans l’IA générative, les publicités générées par l’IA risquent d’endommager un sentiment d’authenticité – un trait souhaitable en marketing – tout en créant un effet de halo négatif autour d’une marque qui pourrait altérer les perceptions au-delà d’une campagne individuelle.
Les marques et les agences doivent être prudentes, car notre étude montre que les consommateurs sont très sensibles à l’authenticité des créations publicitaires, à la fois au niveau implicite et explicite.
L’avenir de l’IA en publicité :
Les outils d’IA restent un sujet délicat malgré la popularité croissante de solutions comme ChatGPT. Les publicités réalisées avec l’IA peuvent entraîner une confusion chez les spectateurs, nuisant au message d’une campagne et provoquant un effet de vallée dérangeante.
Malgré tout, l’IA présente des forces, notamment sa capacité à extraire facilement des associations de marques implicites. Les outils vidéo d’IA sont susceptibles de devenir plus sophistiqués, ce qui pourrait résoudre certaines des frustrations actuelles des spectateurs en matière de réalisme.
Les spécialistes du marketing pourraient donc vouloir se concentrer à court terme sur des cas d’utilisation à plus faible risque pour la technologie, tels que les étapes initiales de conception, la création de storyboard et la version créative.
Source : www.marketingdive.com
