L’essor du modèle de langage ouvert en Chine provoque une révolution dans l’IA
La Chine mise sur les grands modèles de langage dans le domaine de l’intelligence artificielle
La Chine se tourne vers les grands modèles de langage (LLM) dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le pays embrasse les modèles d’IA open source dans une tendance que les observateurs et les initiés du marché considèrent comme stimulant l’adoption et l’innovation en matière d’IA en Chine, certains suggérant qu’il s’agit d’un moment “Android” pour le secteur.
DeepSeek et son impact sur l’adoption des modèles d’IA open source en Chine
Le virage vers l’open source a été initié par la start-up d’IA DeepSeek, dont le modèle R1, lancé plus tôt cette année, a défié la domination technologique américaine et soulevé des questions sur les dépenses massives des Big Tech en matière de grands modèles de langage et de centres de données. R1 a suscité l’engouement dans le secteur en raison de ses performances et de ses prétentions de coûts moindres, mais certains analystes estiment que l’impact le plus significatif de DeepSeek a été de catalyser l’adoption de modèles d’IA open source.
Des entreprises comme Baidu ont réagi en ouvrant la voie à des modèles d’IA open source, comme le modèle Ernie 4.5, rendant ces outils gratuits pour les utilisateurs individuels. Ce mouvement vers l’open source représente un changement plus large en Chine, loin d’une stratégie commerciale axée sur les licences propriétaires, pour s’aligner sur des modèles plus compétitifs et fiables.
L’essor des modèles d’IA open source en Chine
Outre Baidu, d’autres géants chinois de la tech comme Alibaba Group et Tencent proposent de plus en plus leurs offres d’IA gratuitement et ouvrent davantage de modèles en open source. Des entreprises plus petites emboîtent également le pas, comme ManusAI et Zhipu AI, qui prévoient de rendre certains de leurs modèles open source afin de favoriser l’innovation dans le secteur.
Ce mouvement vers l’open source en Chine a forcé les entreprises à repenser leurs stratégies, passant d’un modèle fermé à des modèles plus ouverts pour rester compétitives sur le marché. Les modèles open source ont également permis de réduire les coûts, ouvrant la voie à davantage d’innovations et d’applications d’IA.
Source : www.cnbc.com
