L’industrie spatiale doit accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle
La rapidité avec laquelle l’industrie spatiale adopte l’intelligence artificielle est un enjeu majeur selon les experts gouvernementaux et industriels. Lors d’un symposium organisé par l’Universities Space Research Association et l’Institut de politique spatiale de l’Université George Washington, des représentants des secteurs spatial et de l’IA ont plaidé en faveur d’une plus grande utilisation des technologies IA pour les engins spatiaux et les applications des données spatiales.
Avantages de l’IA dans l’industrie spatiale
Les missions spatiales intègrent des technologies IA depuis des décennies, mais les premières applications étaient rudimentaires selon les experts. Les modèles de langage et les systèmes d’apprentissage automatique actuels offrent des capacités bien plus étendues. Par exemple, Steve Chien, scientifique principal et chercheur au Laboratoire de propulsion à réaction, a cité un logiciel permettant aux télescopes spatiaux de sauter des observations ou de les reprogrammer de manière autonome comme exemple concret.
L’adoption des technologies IA est devenue indispensable selon Rupak Biswas, directeur de la technologie d’exploration au centre de recherche Ames de la NASA. Il a souligné la valeur de l’IA pour analyser de vastes ensembles de données et extraire des informations que l’humain ne pourrait pas trouver. Les défenseurs voient également l’IA comme essentielle pour les futurs programmes spatiaux. Bryan Dorland, directeur principal de la technologie spatiale au bureau du secrétaire adjoint à la défense pour les technologies critiques, a souligné l’importance de l’IA pour améliorer la surveillance du domaine spatial et fournir de l’autonomie aux missions dans l’espace cislunaire.
Encouragements à l’adoption de l’IA dans l’industrie spatiale
Des représentants de sociétés développant des technologies IA ont encouragé l’industrie spatiale à intensifier son utilisation de l’IA. John Platt, chercheur chez Google travaillant sur le climat et la science, a expliqué comment Google appliquait ses technologies IA à l’intersection de l’espace et du climat. Meta promeut également ses modèles d’IA open source Llama pour une utilisation dans l’espace.
Malgré l’enthousiasme des startups pour l’IA, les entreprises spatiales traditionnelles sont plus réticentes à son adoption. John Platt a encouragé un public composé principalement de chercheurs universitaires à expérimenter avec l’IA, soulignant le caractère novateur et ouvert de ce domaine.
Source : spacenews.com
