L’intelligence artificielle en santé : opportunités et risques à connaître
Intégration de l’intelligence artificielle dans les domaines de la santé
Lors d’une réunion de leaders en équité de la santé ce mois-ci, l’un des sujets les plus discutés de la journée portait sur les avantages et les risques d’incorporer l’intelligence artificielle dans les domaines de la santé. Il pourrait avoir un potentiel sérieux pour les diagnostics et l’expérience des patients, ont déclaré les experts, mais cela ressemble également à un Far West technologique.
“Les biais raciaux, comme nous le savons, sont intégrés à l’IA actuellement utilisée pour les soins aux patients, et il n’y a pas de responsabilité ni de responsabilité claire pour garantir que l’IA ne nuit pas aux populations diverses”, a déclaré Sheila Och, responsable de l’engagement et de l’équité au Lowell Community Health Center, en introduisant le panel du Sommet sur les tendances en matière d’équité en santé. “Nous devons nous concentrer sur l’équité dans chaque partie du développement et de la mise en œuvre de l’IA si nous voulons corriger le cours que nous suivons.”
Applications pratiques et enjeux liés à l’équité
Un panel animé par Rahsaan Hall, président et directeur général de la Ligue urbaine du Massachusetts oriental, a examiné les applications pratiques et les signaux d’alarme en matière d’équité liés à l’incorporation de l’intelligence artificielle dans la pratique courante.
“En tant que médecin de premier recours, pouvoir m’asseoir et discuter avec ma machine et proposer un diagnostic qui peut accélérer les soins de mes patients – c’est un rêve”, a déclaré Renée Crichlow, directrice médicale du Codman Square Health Center. “C’est le rêve, mais ce n’est pas vraiment là que je pense que cela aura le plus grand impact sur nos patients.”
En fin de compte, a déclaré Crichlow, l’avantage viendra de la capacité de déplacer des ressources au sein d’une clinique en raison de la manière dont les prestataires de soins de santé pourraient utiliser l’IA dans les opérations plutôt que sur une base de diagnostic patient par patient.
Pendant le processus d’admission des patients, “nous allons simplement laisser notre IA discuter avec leur IA, et c’est une baisse de 30 % de mes dépenses dans notre clinique”, a déclaré Crichlow. “Et savez-vous ce que je vais faire avec cet argent? Je vais le consacrer directement aux soins des patients.”
Mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé
Marzyeh Ghassemi, professeur associé au MIT en génie électrique et en informatique, a présenté une utilisation possible des outils d’IA: Un patient pourrait se présenter à l’hôpital avec des difficultés respiratoires et subir une radiographie pulmonaire, mais sans médecin disponible pendant deux heures, l’idée est de renvoyer le patient chez lui s’il est en bonne santé.
Les données publiques de radiographies pulmonaires comprennent déjà plus de 700 000 images, a déclaré Ghassemi, alors son laboratoire a formé un réseau neuronal pour prédire “aucune anomalie” sur une radiographie pulmonaire donnée. En bref, ils ont appris à la machine à reconnaître les résultats possiblement inquiétants sur les examens, de sorte qu’elle pourrait identifier ce que recherche un scanner sur des poumons sains et faire une recommandation selon laquelle le patient est en bonne santé.
“Il existe de nombreux documents que vous pouvez lire et qui prétendent que l’IA clinique de pointe fonctionne à un niveau égal ou supérieur à celui des humains”, a déclaré Ghassemi. La question, a-t-elle dit, est ce qui se passe maintenant. De nombreux documents, y compris les siens, ont signalé un niveau élevé de précision et de prévisibilité avec les outils d’IA, donc “devrions-nous les déployer? Et pour répondre à cette question, je vais dire que les gens les déploient. Donc ce n’est pas vraiment une question. Cela se produit en réalité.”
Source : commonwealthbeacon.org
