L’intelligence artificielle : un défi pour les petites entreprises
Aujourd’hui, la Chambre de commerce de Nashville a organisé une réunion annuelle de chefs d’entreprise locaux depuis les années 1800, mais la réunion la plus récente avait un thème résolument moderne: l’intelligence artificielle. L’objectif était de démystifier la technologie pour les environ 2 000 membres de la chambre, en particulier pour ses petites entreprises.
The Potential of Generative A.I.
Lorsque l’intelligence artificielle générative a surgi dans la conscience publique à la fin de 2022, elle a captivé l’imagination des entreprises et des travailleurs avec sa capacité à répondre aux questions, composer des paragraphes, écrire du code et créer des images. Les analystes ont projeté que la technologie transformerait l’économie en stimulant la productivité.
Cependant, jusqu’à présent, l’impact a été limité. Bien que l’adoption de l’intelligence artificielle augmente, seulement environ 5% des entreprises à travers le pays utilisent la technologie, selon une enquête du Bureau du recensement. Beaucoup d’économistes prédisent que l’intelligence artificielle générative est encore loin de affecter de manière mesurable l’activité économique – mais ils affirment que le changement viendra.
Barriers and Challenges in A.I. Adoption
Certaines des plus grandes entreprises, à Nashville et ailleurs, trouvent des utilisations pour l’intelligence artificielle – et consacrent de l’argent et du temps au développement de nouvelles applications – mais de nombreuses petites entreprises commencent tout juste à explorer la technologie, si elles l’utilisent du tout.
Les innovations technologiques, y compris l’informatique et l’internet, ont historiquement pris de nombreuses années ou décennies pour se diffuser à travers l’économie et affecter la productivité et la production. Les économistes pensent généralement que la diffusion et l’adoption de l’intelligence artificielle générative se produiront beaucoup plus rapidement, en partie parce que l’information circule plus rapidement qu’auparavant.
Il existe cependant des obstacles significatifs, notamment l’hésitation à utiliser la technologie, les obstacles juridiques et de sécurité des données, les frictions réglementaires, les coûts et la nécessité d’une infrastructure physique et technologique plus importante pour soutenir l’intelligence artificielle, notamment la puissance de calcul, les centres de données et les logiciels.
The Future of A.I.
La diffusion de l’intelligence artificielle semble s’intensifier. Une étude du Centre for Economic Studies, utilisant des données des statistiques de formation des entreprises du Bureau du recensement, a révélé un “saut substantiel et discret” l’année dernière dans les demandes pour des entreprises liées à l’intelligence artificielle, ce qui pourrait alimenter la diffusion de la technologie.
En fin de compte, “nous pensons qu’il y a un potentiel pour ces start-ups d’intelligence artificielle d’avoir un impact sur notre économie dans un avenir proche”, a déclaré Can Dogan, professeur associé d’économie à l’Université Radford en Virginie et l’un des auteurs de l’étude. “En général, les entreprises existantes devraient découvrir ce qu’elles peuvent faire avec ces technologies,” a-t-il ajouté. “Je pense que c’est la clé pour une adoption plus large.”
Source : www.nytimes.com
