Nouveau AI de Meta: Un Pas Vers l’Autonomie des Agents AI.
Aperçu des nouveaux modèles d’IA de Meta
Nouveaux modèles d’IA de Meta
Meta, la maison mère de Facebook, a révélé qu’elle lançait une série de nouveaux modèles d’IA de sa division de recherche, dont un “Évaluateur Autodidacte” qui pourrait ouvrir la voie à moins d’intervention humaine dans le processus de développement de l’IA.
Cette sortie fait suite à l’introduction de l’outil par Meta dans un article d’août, détaillant comment il s’appuie sur la même technique de “chaîne de pensée” utilisée par les modèles récemment publiés d’OpenAI pour lui permettre de faire des jugements fiables sur les réponses des modèles.
Cette technique consiste à découper les problèmes complexes en étapes logiques plus petites et semble améliorer l’exactitude des réponses sur des problèmes difficiles dans des matières comme la science, la programmation et les mathématiques.
Automatisation de l’évaluation de l’IA
Les chercheurs de Meta ont utilisé exclusivement des données générées par l’IA pour former le modèle évaluateur, éliminant ainsi toute entrée humaine à cette étape.
La capacité d’utiliser l’IA pour évaluer de manière fiable l’IA offre un aperçu d’une voie possible vers la construction d’agents d’IA autonomes capables d’apprendre de leurs propres erreurs, ont déclaré deux des chercheurs de Meta à Reuters.
De nombreux acteurs du domaine de l’IA envisagent de tels agents comme des assistants numériques suffisamment intelligents pour accomplir une vaste gamme de tâches sans intervention humaine.
Elimination du besoin de Renforcement par Apprentissage
Les modèles d’auto-amélioration pourraient éliminer le besoin du processus souvent coûteux et inefficace appelé “Renforcement par Apprentissage à partir du Feedback Humain”, qui requiert la contribution d’annotateurs humains ayant une expertise spécialisée pour étiqueter correctement les données et vérifier que les réponses aux requêtes complexes en mathématiques et en écriture sont correctes.
“Nous espérons, à mesure que l’IA devient de plus en plus super-humaine, qu’elle s’améliorera de plus en plus dans la vérification de son travail, de sorte qu’elle sera en fait meilleure que le citoyen moyen,” a déclaré Jason Weston, l’un des chercheurs.
“L’idée d’être autodidacte et capable de s’auto-évaluer est fondamentale pour atteindre ce niveau d’IA super-humaine,” a-t-il ajouté.
Autres avancées en matière d’IA
D’autres outils d’IA publiés par Meta ce vendredi incluaient une mise à jour du modèle d’identification d’images de l’entreprise, un outil qui accélère les temps de génération des réponses LLM et des ensembles de données pouvant être utilisés pour aider à la découverte de nouveaux matériaux inorganiques.
Source : allwork.space
