7 mai 2025

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Nouvel outil AI détecte 16 failles de sécurité dans OpenRISC CPU core

Firm says AI-assisted security analyzer found 16 bugs in OpenRISC CPU core in under 60 seconds
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Nouvelle solution AI pour la sécurité des processeurs

Détection de failles de sécurité

Caspia Technologies a récemment dévoilé les performances de son linter de sécurité assisté par l’IA, le CODAx, conçu pour vérifier les conceptions de processeurs à la recherche de violations de sécurité. Selon l’entreprise, cet outil a réussi à détecter 16 bugs de sécurité dans le cœur CPU OpenRISC. De plus, le check-up AI a parcouru les quelque 32 000 lignes de code du cœur CPU OpenRISC en moins de 60 secondes.

Utilisation dans divers domaines

Le projet OpenRISC, lancé il y a 25 ans, a été adopté dans diverses applications, telles que l’automobile, les médias, le divertissement à domicile et les appareils de télécommunications. Caspia affirme avoir soumis le code CPU OpenRISC à un linter ‘golden reference’ largement utilisé dans l’industrie de la conception de semi-conducteurs d’aujourd’hui, mais qui n’a mis en lumière que deux des 16 violations de sécurité signalées par CODAx.

Démonstration de CODAx Security Linting

CODAx applique plus de 150 règles de sécurité pour la vérification de la conception de processeurs. Ces règles bénéficient de “LLMs de sécurité formés avec les dernières vulnérabilités, modèles de menaces et agents de sécurité AI”, explique la société. En collaboration avec sept partenaires technologiques de premier plan et d’autres encore, Caspia offre désormais la possibilité de tester gratuitement CODAx pour les conceptions open source.

Outil axé sur la sécurité des conceptions

Caspia se distingue en mettant l’accent sur la sécurité des conceptions et l’assurance produit, en vantant sa facilité d’utilisation et son modèle d’accès unique pour les conceptions open source. Les outils de conception de puce AI sont également utilisés par des acteurs majeurs de l’industrie, tels qu’Intel, Synopsis et Cadence, pour optimiser leurs processus. Ces outils AI ont permis à Intel de réduire considérablement les temps d’optimisation de certains processus de Meteor Lake à quelques minutes seulement.

Source : www.tomshardware.com

  • romain barry portrait redacteur

    Expert en informatique, Romain a une formation en ingénierie informatique et une passion pour les gadgets high tech. Il partage ses connaissances sur les derniers smartphones, les composants matériels et les astuces pour optimiser les performances des PC.

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