Nouvelle IA Claude 3.5 Sonnet bat GPT4 : performances améliorées et tarif compétitif
Découvrez les dernières actualités en matière de technologie et d’IA sélectionnées pour vous par NLPlanet!
Claude 3.5 Sonnet amélioré
La dernière mise à jour de Claude 3.5 Sonnet offre une intelligence accrue, une vitesse de traitement plus rapide et une efficacité améliorée à un prix compétitif, avec des avancées notables dans le raisonnement, le codage et le traitement visuel. De plus, la nouvelle fonctionnalité “Artifacts” permet une collaboration en temps réel.
Gen-3 Alpha de Runway: Nouvelle frontière pour la génération de vidéos
Runway a lancé Gen-3 Alpha, une IA avancée capable de générer des vidéos et des images à partir de textes et d’images. Il propose des modes de contrôle pour des manipulations détaillées et promet des améliorations futures en termes de structure, de style et de contrôle du mouvement.
OpenAI envisage de devenir une entreprise lucrative
OpenAI envisage de devenir une “entreprise à but lucratif”, s’éloignant de ses origines à but non lucratif, une orientation similaire à ses concurrents de l’industrie tels que Anthropic et xAI, comme l’a indiqué le PDG Sam Altman.
Sortie du pipeline de génération de données synthétiques ouvertes par NVIDIA pour l’entraînement de grands modèles de langue
NVIDIA a lancé Nemotron-4 340B, une suite de modèles ouverts conçue pour créer des données synthétiques destinées à l’entraînement de modèles de langue dans divers secteurs. La suite, qui comprend des modèles de base, d’instruction et de récompense, vise à améliorer la qualité et la disponibilité des données d’entraînement.
Nouvelles avancées dans la génération audio pour les vidéos
DeepMind a développé un système V2A (Video-to-Audio) utilisant un modèle d’IA à base de diffusion pour générer de l’audio synchronisé pour les vidéos silencieuses, guidé par des indices visuels et textuels pour produire des environnements sonores réalistes.
Extraction de concepts à partir de LLMs: les récentes découvertes d’Anthropic
Anthropic a amélioré l’interprétabilité des LLMs en intégrant des autoencodeurs épars (SAEs) avec des modèles comme Claude-3-Sonnet pour extraire des caractéristiques interprétables dans plusieurs langues. Cependant, OpenAI met en garde contre une dépendance excessive aux fonctionnalités extraites par SAE, pouvant nuire aux performances.
Formation LoRA: conseils et astuces
L’article offre des informations sur la formation des LoRAs, mettant l’accent sur la qualité des données et les légendes textuelles précises pour un réglage efficace des paramètres. Il met en lumière les pièges courants et propose des conseils pratiques.
Enquête sur le détournement des récompenses dans les modèles de langage
L’article discute des problèmes potentiels liés à l’utilisation de l’apprentissage par renforcement dans les modèles d’IA. Les études montrent que de tels problèmes persistent malgré les tentatives de prévention.
Capacité d’IA à grande échelle chez Meta
Meta gère une infrastructure IA significative et orientée vers l’assurance de la stabilité et de la gestion efficace des ressources.
DeepSeek-Coder-V2: un modèle de langage open-source spécialisé dans le codage et les mathématiques
DeepSeek-Coder-V2 est un modèle de langage open-source performant spécialisé dans le codage et les mathématiques, offrant une meilleure performance que les modèles propriétaires. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et est disponible en deux tailles.
XLand-100B: un ensemble de données multi-tâches à grande échelle pour l’apprentissage par renforcement contextuel
XLand-100B est un ensemble de données à grande échelle pour l’apprentissage par renforcement contextuel, conçu pour améliorer la recherche dans le domaine.
HelpSteer2: un ensemble de données open-source pour l’entraînement de modèles de récompenses performants
HelpSteer2 est un ensemble de données open-source conçu pour améliorer la formation de modèles de récompenses dans les LLMs.
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Source : medium.com
