Nvidia dévoile le nouvel Ultra B300 GPU pour data centers à la pointe de la technologie
Découvrez le nouveau Blackwell Ultra B300 de Nvidia, annoncé officiellement aujourd’hui lors du discours du PDG Jensen Huang à la GTC 2025 à San Jose, en Californie. Cette nouvelle solution offre 50% de mémoire et de calcul FP4 en plus par rapport à l’ancienne solution B200, ce qui élève une fois de plus les enjeux dans la course vers des modèles d’IA plus rapides et plus performants. Nvidia affirme que c’est “conçu pour l’ère de la réflexion”, en faisant référence à des LLMs d’IA plus sophistiqués comme DeepSeek R1 qui font plus que simplement régurgiter des informations déjà digérées.
Des performances améliorées
Le Blackwell Ultra B300 ne se limite pas à une simple GPU. En plus du bloc de construction de base B300, il y aura de nouvelles solutions de racks serveur B300 NVL16, une station GB300 DGX, et des solutions de racks complets GB300 NV72L. En combinant huit racks NV72L, vous obtenez le Blackwell Ultra complet DGX SuperPOD : 288 processeurs Grace, 576 GPUs Blackwell Ultra, 300 To de mémoire HBM3e et 11,5 ExaFLOPS de FP4. Ces composants peuvent être liés dans des solutions de superordinateurs que Nvidia classe comme des “usines d’IA”.
Spécifications du Blackwell Ultra B300
Alors que Nvidia affirme que le Blackwell Ultra offrira 1,5 fois plus de calcul FP4 dense, il n’est pas clair si d’autres calculs ont augmenté de manière similaire. On peut s’attendre à ce que ce soit le cas, mais il est possible que Nvidia ait fait plus que simplement activer plus de SM, augmenter les fréquences et augmenter la capacité des piles HBM3e. Par exemple, les fréquences peuvent être légèrement plus lentes en modes FP8 ou FP16. Voici cependant les spécifications de base que nous avons.
Performance et détails
Nous avons demandé des clarifications sur les performances et les détails du Blackwell Ultra B300 et on nous a dit que les GPU Blackwell Ultra sont des puces différentes des GPU Blackwell. Les GPU Blackwell Ultra sont conçus pour répondre à la demande en inference scalabilité de test temps avec une augmentation de 1,5 fois du calcul FP4.
Des performances améliorées
Il est clair que les nouveaux GPU B300 offriront significativement plus de puissance de calcul que les B200. Avec 50% de mémoire embarquée en plus, cela permettra d’utiliser des modèles d’IA encore plus grands avec plus de paramètres, et le calcul associé aidera certainement.
Exploiter le potentiel de l’IA
En utilisant B300 aux côtés de sa nouvelle bibliothèque logicielle Dynamo pour aider à servir les modèles de raisonnement comme DeepSeek, Nvidia affirme qu’un rack NV72L peut offrir 30 fois plus de performances en inference qu’une configuration Hopper similaire. Ce chiffre découle naturellement des améliorations apportées à plusieurs domaines de la pile de produits.
Source : www.tomshardware.com
