Nvidia lance la production en masse des GPU Blackwell pour l’IA et les serveurs
Le fabricant d’équipements informatiques Nvidia et ses partenaires ont lancé la production à grande échelle des GPU Blackwell pour l’intelligence artificielle et le calcul haute performance (HPC), ainsi que des serveurs basés sur ces derniers, a annoncé Jensen Huang, PDG de l’entreprise, lors du CES. Tous les principaux fournisseurs de services cloud ont désormais des systèmes Blackwell en fonctionnement, et les partenaires de Nvidia proposent des systèmes pouvant s’intégrer dans tous les centres de données du monde entier.
Des performances améliorées pour l’IA et le HPC
“Blackwell est en pleine production”, a déclaré Huang. “C’est incroyable de voir cela, donc tout d’abord […] chaque fournisseur de services cloud dispose désormais de systèmes en fonctionnement.” Les GPU Blackwell de Nvidia pour les applications d’IA et de HPC augmentent considérablement les performances de calcul et les performances par watt par rapport aux processeurs de génération Hopper, mais ils consomment également beaucoup plus d’énergie. Cela rend leur installation dans les centres de données plus difficile car ils nécessitent plus de refroidissement et de puissance. Si une baie basée sur Hopper consomme 40 kW, alors une baie basée sur Blackwell avec 72 GPU consomme jusqu’à 120 kW, selon les rapports.
Diversité de configurations
Dell a été la première entreprise à commencer à expédier des machines basées sur Blackwell à des fournisseurs de services cloud sélectionnés à la mi-novembre, mais ce n’est pas la seule société à proposer de tels serveurs aujourd’hui. Nvidia indique qu’avec plus de 200 configurations différentes provenant d’une douzaine de fabricants de serveurs, il existe désormais des systèmes basés sur Blackwell qui peuvent s’adapter à un large éventail de centres de données.
“Nous avons des systèmes provenant d’environ 15 fabricants d’ordinateurs qui sont fabriqués dans environ 200 versions différentes”, a déclaré Huang. “Il y a des systèmes refroidis par liquide, refroidis par air, basés sur des processeurs x86, Nvidia Grace CPU, NVL36×2, NVL72×1. Une multitude de types de systèmes différents pour que nous puissions répondre aux besoins de pratiquement tous les centres de données du monde.”
Fabrication en masse et évolution du marché
Ces machines sont fabriquées en masse aujourd’hui, selon le responsable de Nvidia. De manière intéressante, des rapports antérieurs affirmaient que Nvidia avait annulé des systèmes NVL36×2 à double baie basés sur le GB200 à 72 voies car ils n’offraient pas de valeur convaincante et avait choisi de se concentrer sur les offres NVL72 et NVL36 à une seule baie. Apparemment, ce n’est pas le cas, et certaines entreprises produisent déjà des systèmes NVL36×2 à double baie aujourd’hui ou ont l’intention de le faire à l’avenir.
“Ces systèmes sont fabriqués dans une quarantaine d’usines, ce qui montre à quel point l’intelligence artificielle est omniprésente et combien l’industrie se tourne vers l’intelligence artificielle dans ce nouveau modèle informatique”, a déclaré Huang.
Source : www.tomshardware.com
