OpenAI et Google DeepMind : Qui domine la course à l’IA

OpenAI vs. Google DeepMind: La course à l’IA

Il existe une course technologique entre deux géants de la tech, OpenAI et Google DeepMind. Les deux se positionnent en tête lorsqu’il s’agit de développer l’IA et ne cessent de repousser les limites des capacités des machines. Leurs approches et leurs points de focalisation peuvent différer, mais leurs réalisations sont uniques et apportent des contributions diverses au paysage de l’IA. Cet article se concentre sur ces deux géants, en comparant qui domine la course à l’IA en mettant en avant les principales étapes et innovations d’OpenAI et de Google DeepMind.

Focus de la recherche et succès

OpenAI et Google DeepMind ont connu un grand succès dans la recherche en IA, mais en se concentrant sur des domaines différents. OpenAI vise à rendre l’IA générale accessible à tous tout en veillant à ce que ses systèmes profitent à la société. Récemment, elle s’est fait largement entendre dans les médias en raison de GPT-3 et GPT-4, les deux grands modèles linguistiques qu’elle a développés pour exceller dans la génération de langage naturel, la génération de code et l’écriture créative. Les chatbots et les outils de génération de texte d’OpenAI sont largement utilisés, du service client à la création de contenu.

Quant à Google DeepMind, il s’est principalement concentré sur les applications de l’IA dans la résolution de problèmes scientifiques et de santé. Sa plus grande réalisation a été AlphaGo, un système d’IA qui a battu des champions du monde au jeu de Go. Par la suite, DeepMind a développé AlphaFold, la première application d’IA capable de prédire le repliement des protéines. Cela a révolutionné la biologie et la médecine. Google DeepMind se fixe pour objectif de développer des applications d’IA qui abordent des problèmes complexes qui ne font pas nécessairement partie de l’informatique traditionnelle.

Avancées en traitement du langage naturel

OpenAI se démarque clairement en matière de TAL. Plus précisément, la série GPT et GPT-4 ont repoussé les limites des modèles linguistiques précédents. La génération de texte par les modèles GPT d’OpenAI est véritablement humaine et inclut également la traduction, un système de question-réponse et la rédaction d’essais avec une précision étonnamment élevée. Ces inventions ont permis à OpenAI de se positionner comme un acteur clé dans le domaine du TAL, offrant des outils essentiels aux développeurs et aux chercheurs.

Google DeepMind, en revanche, s’est moins concentré sur le TAL et davantage sur la recherche en IA générale. Bien que DeepMind ait apporté sa contribution à des domaines tels que la compréhension du langage à travers des modèles tels qu’AlphaCode, ses avancées en TAL n’ont pas été aussi visibles commercialement que la série GPT d’OpenAI. À cet égard, la capacité d’OpenAI à publier des modèles de TAL hautement efficaces lui confère un avantage.

IA pour des applications du monde réel

Leurs contributions aux applications pratiques ne peuvent pas non plus être négligées. Les modèles d’OpenAI sont déjà largement disponibles, notamment dans les domaines du service client et de la création de contenu, réformant ainsi considérablement les flux de travail et automatisant la plupart des tâches. Les inventions sont déjà intégrées sur le marché et dans les outils commerciaux pour faciliter la diffusion de l’IA à de nombreuses personnes.

Alors que Google DeepMind se concentre sur des applications impactantes dans le domaine de la science et de la médecine, l’exemple des prédictions d’AlphaFold a été appliqué à la découverte de médicaments et a contribué à une meilleure compréhension de la nature des maladies. Les applications d’IA ont également permis d’optimiser la consommation d’énergie dans les centres de données de Google, montrant ainsi que l’IA peut également être appliquée pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la durabilité des systèmes.

IA éthique et problèmes de sécurité

Les questions éthiques et de sécurité deviennent de plus en plus pertinentes à mesure que la technologie devient de plus en plus avancée en matière d’IA. OpenAI a été vocal sur les questions éthiques liées à l’IA, notamment en matière de transparence et de sécurité. Elle a mis en place des cadres pour vérifier si ses modèles d’IA respectent les valeurs humaines. OpenAI ne propage ni discours de haine ni contenu offensant. Ainsi, OpenAI plaide également en faveur de la réglementation de l’IA pour réduire les risques de pratiques néfastes.

Google DeepMind accorde également une grande attention aux questions éthiques, en particulier en ce qui concerne l’IA dans des secteurs où les enjeux sont importants, comme l’industrie médicale. DeepMind a mis en place un comité d’éthique de l’IA et s’efforce de rendre les systèmes d’IA équitables et transparents. Les deux entreprises comprennent qu’elles doivent être prudentes et responsables dans le développement de la technologie de l’IA, mais leurs différences résident dans la manière de créer une IA éthique. Les actions d’OpenAI pour aligner les systèmes d’IA sur les valeurs humaines et l’accent mis par DeepMind sur l’application sûre de l’IA dans le domaine scientifique reflètent leurs priorités dans ce domaine.

Conclusion

OpenAI et Google DeepMind sont deux poids lourds dans le domaine de l’IA, chacun ayant ses forces propres. OpenAI est le leader avec une avance significative à la fois en matière de traitement du langage naturel et d’outils d’IA accessibles, qui peuvent être appliqués dans divers secteurs. Google DeepMind s’est principalement concentré sur des percées dans la recherche scientifique, notamment en résolvant des problèmes complexes liés à la santé des individus et à l’efficacité de la consommation d’énergie.

Aujourd’hui, la course se joue principalement pour le leadership dans le traitement du langage naturel et les outils d’IA commerciaux, mais Google DeepMind ne doit pas être oublié en ce qui concerne les solutions aux problèmes du monde réel et la recherche scientifique. Tout dépend de celui qui innove de manière responsable et relève les nouveaux défis en premier. Les deux continuent à faire avancer l’IA, il y aura donc certainement une concurrence et des évolutions constantes dans ce domaine au fil du temps.

Source : industrywired.com