OpenAI lance CriticGPT, l’IA qui va révolutionner ChatGPT
OpenAI a lancé CriticGPT pour améliorer la qualité des réponses de ChatGPT
OpenAI a récemment introduit CriticGPT pour aider à identifier les erreurs dans le code généré à l’aide de ChatGPT. Cet outil permet aux formateurs en IA de repérer plus rapidement et plus facilement les erreurs, ce qui n’est pas toujours évident sans l’aide de l’IA. Bien que CriticGPT ne soit pas parfait à 100%, il constitue un pas en avant dans l’amélioration de la qualité de ChatGPT.
Améliorer les capacités de raisonnement de ChatGPT avec CriticGPT
L’objectif d’OpenAI est d’utiliser l’apprentissage par renforcement issu des retours humains (RLHF) pour rendre ChatGPT plus utile et interactif. En intégrant des modèles similaires à CriticGPT dans leur pipeline d’étiquetage RLHF, les formateurs en IA pourront bénéficier d’une assistance explicite de l’IA. L’outil CriticGPT aidera ainsi à améliorer les capacités de raisonnement de ChatGPT, réduisant ainsi les hallucinations et les réponses incorrectes.
Le modèle CriticGPT est conçu pour identifier et rédiger des critiques mettant en évidence les inexactitudes dans les réponses de ChatGPT. Son objectif est d’aider les formateurs en IA à repérer plus rapidement et plus facilement les erreurs que sans l’IA. Bien que CriticGPT ne soit pas parfait, il permet d’améliorer les compétences des formateurs en leur fournissant des techniques de critique plus complètes.
Les défis actuels de CriticGPT à relever
CriticGPT reste encore un outil en développement et présente certaines lacunes à prendre en compte. OpenAI a souligné plusieurs limitations de ce modèle, notamment en ce qui concerne la longueur des réponses analysées, les hallucinations et les erreurs dispersées à corriger. Malgré ces défis, OpenAI prévoit d’améliorer CriticGPT avec des données RLHF pour l’entraînement de GPT-4.
Les modèles d’IA évoluent pour mieux gérer des tâches complexes, de quoi remettre en question l’avenir du codage en tant que carrière. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, suggère d’explorer d’autres options de carrière prometteuses dans des domaines comme la biologie, l’éducation, la fabrication ou l’agriculture, étant donné les avancées des modèles de génération de texte comme GPT-4.
Source : www.windowscentral.com
