27 janvier 2025

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OpenAI souhaite développer ses propres processeurs AI pour contrer la pénurie de GPU

OpenAI negotiates with Broadcom over own AI processors
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OpenAI souhaite depuis longtemps développer des processeurs IA en interne pour répondre à la demande croissante en capacité GPU pour ses différentes solutions GenAI. Broadcom est l’un des fabricants avec lesquels des négociations sont maintenant jugées sérieuses.

Demande croissante et pénurie de processeurs

La demande croissante pour les solutions et modèles GenAI d’OpenAI rend nécessaire une augmentation de la capacité des processeurs. Cependant, en raison des pénuries mondiales de ce type de processeurs, OpenAI souhaite maintenant les développer en interne. Selon des sources, l’entreprise est en pourparlers avec plusieurs concepteurs de puces, dont Broadcom, rapporte The Information. Les négociations impliqueraient le développement d’un processeur de serveur IA ou d’un GPU propriétaire.

Embauche d’experts de Google

Les détails de ces discussions ne sont pas disponibles, mais un porte-parole d’OpenAI a indiqué que des discussions sont en cours avec l’industrie des puces et d’autres parties prenantes pour obtenir un accès accru à l’infrastructure nécessaire. “Cela vise à garantir que tous les avantages de l’IA sont et restent largement accessibles.”

OpenAI prend déjà les devants en concevant ses propres processeurs IA. À cette fin, elle emploie d’anciens employés de Google qui ont travaillé sur son propre processeur IA Tensor, entre autres.

Plans antérieurs

Les rumeurs selon lesquelles OpenAI souhaitait développer ses propres processeurs IA ne sont pas nouvelles. En octobre de l’année dernière, on parlait déjà du désir du PDG Sam Altman de consacrer des milliards de dollars à la production de ces processeurs, en collaboration avec des fabricants de puces tels qu’Intel, TSMC et Samsung Electronics.

Source : www.techzine.eu

  • mia dufresne portrait redactrice

    Mia est une rédactrice spécialisée dans les produits tech et l'IA, avec une formation en data science et une passion pour l'innovation. Elle explore les dernières avancées en IA, leurs applications pratiques et leurs implications éthiques.

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