11 février 2025

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OpenAI sur le point de réduire sa dépendance aux puces Nvidia

OpenAI is close to finalizing its own AI-training chips
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OpenAI en passe de concevoir son propre processeur dédié à l’IA

OpenAI, entreprise spécialisée dans le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle, envisage de se détourner des puces de formation coûteuses fournies par Nvidia pour concevoir son propre processeur dédié à l’IA.

Selon des sources anonymes citées par Reuters, OpenAI est sur le point de finaliser la conception de son premier processeur et prévoit de confier sa fabrication à Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

Des économies potentielles importantes

En élaborant sa propre alternative, OpenAI pourrait réduire sa dépendance vis-à-vis des puces de formation de Nvidia. Cette démarche lui permettrait également de négocier des accords plus avantageux avec ses fournisseurs, selon Reuters.

L’entreprise vise une production à grande échelle de son processeur d’IA en 2026, ce qui marquerait une étape significative dans son évolution technologique.

Des partenariats stratégiques avec des géants de la tech

En parallèle, OpenAI collabore avec des acteurs majeurs de l’industrie technologique tels que Microsoft, Oracle et Softbank. Ces partenariats visent à explorer de nouvelles pistes de développement, notamment dans le cadre du projet Stargate soutenu par l’administration Trump.

Ce projet ambitieux, qui prévoit d’investir jusqu’à 500 milliards de dollars dans des centres de données dédiés à l’IA, marque l’engagement d’OpenAI dans l’innovation technologique à grande échelle.

Malgré les investissements conséquents requis pour la mise au point de son propre processeur, OpenAI semble déterminé à poursuivre sa trajectoire de croissance et d’indépendance technologique.

Source : qz.com

  • mia dufresne portrait redactrice

    Mia est une rédactrice spécialisée dans les produits tech et l'IA, avec une formation en data science et une passion pour l'innovation. Elle explore les dernières avancées en IA, leurs applications pratiques et leurs implications éthiques.

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