5 octobre 2024

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Optimisez vos applications .NET avec l’Assistant AI de OpenAI

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Intégrer l’API Assistant d’OpenAI dans des applications .NET

L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreuses industries, offrant des capacités autrefois considérées comme futuristes. L’API Assistant d’OpenAI permet aux développeurs d’intégrer facilement des agents conversationnels alimentés par l’IA dans des applications. L’API Assistant d’OpenAI offre de puissantes capacités de traitement du langage naturel qui peuvent être intégrées sans difficulté dans des applications .NET. Cet article vous guide à travers le processus de configuration et d’utilisation de l’API Assistant dans un environnement .NET, en utilisant C#.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

  • Visual Studio (ou tout autre IDE .NET)
  • SDK .NET installé
  • Clé d’API OpenAI (inscrivez-vous sur le site d’OpenAI si ce n’est pas déjà fait)

Étape 1. Configuration de votre projet .NET

Créez un nouveau projet .NET dans Visual Studio :

  1. Ouvrez Visual Studio et sélectionnez Créer un nouveau projet.
  2. Choisissez le modèle de projet approprié (par exemple, Application Console).
  3. Nommez votre projet et cliquez sur Créer.

Installez le package OpenAI :

Ouvrez la Console Gestionnaire de package NuGet (Outils -> Gestionnaire de package NuGet -> Console du gestionnaire de package).

Exécutez la commande suivante pour installer le package OpenAI : Install-Package OpenAI.API.

Étape 2. Configuration des identifiants d’API

Récupérez votre clé d’API OpenAI :

  • Connectez-vous à votre compte OpenAI et accédez à vos paramètres d’API.
  • Copiez votre clé d’API.

Récupérez l’identifiant de votre Assistant :

  • Connectez-vous à votre compte OpenAI et accédez aux Assistants dans le panneau de gauche. Ensuite, cliquez sur Créer un Assistant.
  • Remplissez les détails pour l’assistant, qui sera un agent météorologique.
  • Une fois votre assistant créé avec succès, il lui sera attribué un identifiant d’assistant. Nous utiliserons cet assistant de manière programmatique à l’avenir, alors récupérez l’identifiant.
  • Stockez votre clé d’API et l’identifiant de votre Assistant en toute sécurité. À des fins de démonstration, nous stockerons la clé d’API et l’identifiant de l’assistant dans une variable d’environnement ou un fichier de configuration sécurisé. Assurez-vous de ne pas les coder en dur dans votre code source.

Étape 3. Implémentation de l’intégration de l’API

Créez une classe nommée OpenAiAssistantHandler dans votre projet et ajoutez le code suivant :

// Le code de la classe OpenAiAssistantHandler

Composants clés

CreateThreadAsync : Initialise un nouveau fil de conversation avec l’API Assistant d’OpenAI.

CallAssistantAsync : Envoie un message utilisateur à l’assistant et récupère la réponse.

AddMessageToThreadAsync : Ajoute un message utilisateur à un fil de conversation existant.

RunMessageThreadAsync : Lance l’assistant sur le fil spécifié pour traiter les messages.

GetAssistantResponseAsync : Récupère la réponse de l’assistant au message de l’utilisateur depuis le fil.

SendPostRequestAsync et SendGetRequestAsync : Méthodes d’aide pour effectuer des requêtes HTTP POST et GET vers l’API OpenAI.

Exemple d’utilisation dans une application .NET

Voici un exemple d’utilisation de la classe OpenAiAssistantHandler dans votre application .NET pour interagir avec l’API Assistant d’OpenAI :

// Exemple d'utilisation de la classe OpenAiAssistantHandler

Conclusion

L’intégration de l’API Assistant d’OpenAI dans des applications .NET offre un ensemble d’outils puissants pour implémenter la compréhension et la génération de langage naturel. En suivant les étapes décrites dans cet article, vous pouvez exploiter les capacités des modèles d’IA d’OpenAI dans vos propres projets .NET de manière efficace.

Source : www.c-sharpcorner.com

  • Mia Dufresne

    Mia est une rédactrice spécialisée dans les produits tech et l'IA, avec une formation en data science et une passion pour l'innovation. Elle explore les dernières avancées en IA, leurs applications pratiques et leurs implications éthiques.

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