Roche révolutionne le diagnostic du cancer avec son logiciel IA intégré.
Révolution dans la détection du cancer et le traitement personnalisé grâce à l’intégration de l’IA
Une intégration transparente facilitée par le logiciel d’entreprise navify® Digital Pathology de Roche, une application pour le workflow du pathologiste, qui intègre désormais une gamme diverse d’algorithmes pilotés par l’IA, offrant ainsi un accès facile à l’innovation tierce. Ces outils d’IA sont conçus pour améliorer les connaissances en pathologie, contribuant ainsi à bénéficier aux patients atteints de cancer grâce à la médecine de précision et permettant des traitements ciblés.
“Nous sommes ravis d’accueillir ces nouveaux collaborateurs dans notre écosystème de pathologie numérique”, a déclaré Jill German, responsable du laboratoire de pathologie de Roche Diagnostics. “En combinant notre leadership en matière de diagnostics tissulaires avec une large offre de technologies d’IA de pointe, nous visons à révolutionner la recherche sur le cancer, les diagnostics et le traitement, permettant finalement aux cliniciens d’améliorer la vie des patients dans le monde entier.”
Les collaborateurs clés
Roche collabore avec plusieurs acteurs de renom dans le domaine de l’IA pour améliorer le diagnostic et le traitement du cancer :
Deep Bio : Algorithme pour la détection, la classification et la quantification des tumeurs de la prostate
DiaDeep : Algorithmes pour la quantification des biomarqueurs du cancer du sein
Lunit : Analyse du score de proportion de tumeurs (TPS) pour le cancer du poumon non à petites cellules
Mindpeak : Algorithmes pour les biomarqueurs du cancer du sein et le PD-L1 pan-tumeur pour les cancers du poumon, gastriques, œsophagiens, de la vessie et du sein
Owkin : Algorithme pour le dépistage de la stabilité des microsatellites dans le cancer colorectal
Qritive : Algorithmes pour le dépistage et la classification du cancer de la prostate, l’analyse des ganglions lymphatiques pour les métastases et le dépistage du cancer du côlon
Sonrai Analytics : Algorithme pour déterminer le statut d’instabilité des microsatellites (MSI) dans le cancer colorectal
Stratipath : Algorithme pour le profilage du risque du cancer invasif du sein
A travers ces nouvelles collaborations et intégrations, Roche confirme son engagement à améliorer les résultats pour les patients et à faire progresser les soins de santé personnalisés en offrant aux scientifiques et aux cliniciens les ressources nécessaires pour fournir des diagnostics précis et efficaces en matière de cancer.
Roche Digital Pathology
En tant que principal fournisseur de solutions de laboratoire de pathologie, Roche propose une solution de pathologie numérique de bout en bout, de la coloration des tissus à la production d’images numériques de haute qualité pouvant être évaluées de manière fiable à l’aide d’algorithmes d’analyse d’images cliniques automatisés basés sur l’IA. Roche minimise les variables pouvant influencer l’analyse, et c’est ce développement de bout en bout qui produit des résultats de qualité sur lesquels les prestataires de soins de santé et les chercheurs peuvent compter.
Avec l’accélération de l’immunothérapie et le développement d’analyses plus complexes, Roche fait passer ces outils d’IA traditionnellement orientés vers la recherche dans la pratique clinique de routine et s’engage à investir dans le façonnement de l’avenir de la pathologie. L’environnement ouvert de pathologie numérique de Roche* sert de plateforme collaborative réunissant des outils innovants de pathologie basés sur l’IA.
Pour plus d’informations, veuillez visiter: www.roche.com
Source : www.prnewswire.com
