Safe Superintelligence vise une levée de fonds record de 20 milliards $.
La startup d’intelligence artificielle Safe Superintelligence (SSI), cofondée l’année dernière par l’ancien scientifique en chef d’OpenAI, Ilya Sutskever, est en pourparlers pour lever des fonds à une valorisation d’au moins 20 milliards de dollars, rapporte Reuters, citant quatre sources proches du dossier.
Une valorisation en hausse pour SSI
Le nouvel investissement quadruplerait la valorisation de 5 milliards de dollars de SSI lors de sa dernière levée de fonds en septembre, où elle avait levé 1 milliard de dollars auprès de cinq investisseurs de renom, dont Sequoia Capital, Andreessen Horowitz et DST Global.
La nouvelle du financement intervient juste après des informations selon lesquelles SoftBank investit 40 milliards de dollars dans OpenAI, valorisant ainsi l’entreprise à 260 milliards de dollars.
Une startup axée sur une intelligence artificielle sûre
Sutskever, qui a également cofondé OpenAI, a clairement défini la mission de SSI en mai dernier : “Nous poursuivrons une superintelligence sûre avec un focus unique sur un objectif et un produit.” Malgré l’absence de revenus pour le moment, l’accent mis par la start-up sur le développement d’une IA plus intelligente que les humains – tout en veillant à ce qu’elle soit alignée sur les intérêts humains – a suscité l’intérêt des investisseurs.
Les efforts de levée de fonds de SSI interviennent à un moment où l’industrie de l’IA réévalue les valorisations, notamment après l’introduction le mois dernier d’un modèle d’IA à bas coût par la start-up chinoise DeepSeek. Les discussions avec les investisseurs en sont encore à un stade précoce, et les termes peuvent changer, selon des sources ayant demandé l’anonymat. Il n’est pas clair combien SSI vise à lever.
Une startup discrète
Les détails sur le travail de SSI sont rares, mais l’engouement autour de la start-up vient en grande partie de la réputation de Sutskever. Connu pour son rôle dans les percées ayant alimenté l’essor de l’IA générative, Sutskever a été un fervent défenseur de l’échelle – consacrant une grande puissance de calcul et des données pour affiner les modèles d’IA. Cet approche a joué un rôle essentiel dans le développement de ChatGPT et a stimulé des milliards d’investissements dans l’infrastructure de l’IA.
Cependant, Sutskever a également reconnu les limites de cette méthode, en particulier le rétrécissement du pool de données d’entraînement. Il a alors déplacé son attention vers l’étape d’inférence – où les modèles d’IA entraînés génèrent des résultats – et a dirigé l’équipe responsable des récents progrès d’OpenAI dans les modèles de raisonnement.
Source : techstartups.com
