Tencent renforce son réseau de calcul haute performance Xingmai 2.0
Les avancées de Tencent Holdings dans le domaine du réseau de calcul haute performance, Xingmai 2.0, ont considérablement amélioré ses capacités en intelligence artificielle et l’efficacité de l’entraînement des grands modèles de langage (LLM). Aligné avec les efforts de la Chine pour renforcer sa puissance en IA malgré les restrictions sur les processeurs avancés, le réseau Xingmai 2.0 supporte plus de 100 000 GPU dans un seul cluster informatique, doublant ainsi la capacité du réseau initial lancé en 2023.
Optimisation des performances sans investir dans de nouveaux processeurs
En optimisant l’infrastructure existante, Tencent a augmenté l’efficacité de communication du réseau de 60% et celle de l’entraînement LLM de 20%. Ces améliorations montrent l’engagement stratégique de Tencent à renforcer sa position dans le secteur de l’IA en Chine. En proposant des services pour aider d’autres entreprises à développer leurs propres modèles d’IA, Tencent participe activement à la promotion et à l’adoption commerciale de ses technologies en IA.
Concurrence acharnée dans l’industrie de l’IA en Chine
La Chine est actuellement le théâtre d’une guerre des prix dans le domaine de l’IA, avec des géants comme Alibaba, Baidu et ByteDance réduisant drastiquement leurs tarifs pour promouvoir leurs technologies en IA. Tencent a suivi cette tendance en proposant une version allégée de son modèle Hunyuan LLM gratuitement et en réduisant les prix de ses versions standards. Cette stratégie vise à favoriser l’adoption commerciale de leurs technologies en IA en Chine.
En améliorant l’efficacité de l’entraînement en IA et en réduisant les coûts, les entreprises technologiques chinoises se préparent à une compétition plus forte sur la scène mondiale tout en renforçant leur autonomie technologique. Ces avancées soulignent les efforts continus des entreprises tech chinoises pour rendre l’entraînement en IA plus efficace et rentable, dans un contexte de guerre des prix qui rend les technologies en IA plus accessibles et abordables.
Source : www.tomshardware.com
