Le test A/B est une technique d’optimisation du marketing digital qui consiste à comparer deux versions d’un élément d’une interface utilisateur pour évaluer leur impact sur les conversions. Il s’agit d’une des méthodes les plus simples permettant de faire évoluer votre stratégie de conversion. Cette technique est très simple et peut être appliquée à n’importe quelle page d’un site Internet. Le test A/B est en fait une forme de test multivarié.
Qu’est-ce qu’un A/B testing ?
Un A/B test se compose de deux versions d’une même page, la version A et la version B. C’est le seul élément qui change. Les autres éléments sont identiques. Le but est de voir si la version B a un impact sur le taux de conversion que peut obtenir une page.
Du marketing intelligent
C’est un test de marketing et non un test d’ergonomie. Si vous voulez tester un élément d’ergonomie, il faut utiliser un test multivarié (test A/B + test multivarié). Si vous voulez tester la validité d’une hypothèse, il faut utiliser une méthode statistique.
Un A/B testing n’a pas pour objectif de mesurer l’impact d’un élément sur le taux de conversion. Il n’a pas non plus pour but de procéder à des essais exhaustifs de l’ensemble des possibilités. Il a pour objectif d’identifier les éléments
Quelle page choisir pour l’A/B test ?
Lorsque vous voulez faire un A/B test, il faut que vous soyez conscient des objectifs que vous poursuivez. Vous devrez toujours avoir une idée précise du type d’éléments que vous allez modifier pour tester des hypothèses
Comment mettre en place un A/B testing ?
Un A/B test ne fonctionne que si vous avez une idée précise de ce que vous voulez tester.
Le but d’un A/B test n’est pas de tester l’ensemble des possibilités. Il est de déterminer les variables qui ont le plus d’impact sur le taux de conversion.
Pour qu’un A/B test soit fiable, il doit permettre d’identifier les variables qui ont un impact sur le taux de conversion. Un A/B test fiable ne peut pas être utilisé pour connaître l’impact des variables qui ne sont pas impliquées dans le test.
Avant de commencer un A/B test, il faut toujours définir les objectifs du test. Il faut donc connaître quels sont les paramètres que vous voulez tester et mesurer leur impact sur le taux de conversion.
Un A/B test est une méthode statistique qui permet de tester la validité d’une hypothèse en utilisant un échantillon aléatoire.
Pour conclure un A/B test, vous avez besoin d’un nombre suffisant de conversions pour avoir une moyenne significative. Le nombre de conversions requis pour conclure un test varie en fonction du nombre de variations que vous testez.
Exemples d’objectifs de A/B testing
– Test de la pertinence d’un titre de page
– Test du texte d’une page
– Test du contenu d’une page
– Test du design d’une page
– Test de l’ergonomie d’un système de paiement en ligne.
Les objectifs sont très variables et il faut toujours les définir avec le développeur. Par exemple, pour les tests de titres, l’objectif peut être de faire atteindre une position dans les résultats de recherche plus élevée, ou de tester l’impact de certains mots clés sur le taux de conversion.
Les outils utilisés dans un A/B Testing
Les outils de A/B testing (comme Optimizely par exemple) sont très performants, mais il faut avoir en tête que ces outils ont pour but d’optimiser le taux de conversion et non pas la satisfaction client.
Ainsi, si vous testez un changement de design d’une page, par exemple, et que vous obtenez une augmentation du taux de conversion, il ne faut pas pour autant tirer des conclusions hâtives car la satisfaction client peut également être impactée par ce changement.
A/B Testing : Ce qu’il faut retenir
- Pour un A/B Testing il faut tester deux versions d’une même page, ainsi que leurs paramètres.
- Il est possible d’effectuer un A/B test sur des visiteurs qui ont déjà été sur la même page.
- Le taux de conversion est l’un des objectifs de base d’un A/B Testing.